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Exemples de scénarii d’utilisation

Tech - Par iTPro - Publié le 24 juin 2010
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Les scénarii d'utilisation décrits ci-après démontrent comment les utilisateurs finaux et les analystes de l'entrepôt de données peuvent tirer profit des données contenues dans Microsoft Repository. Pour la plupart des entreprises, les utilisateurs finaux profitent surtout de l'assurance de disposer d'une information appropriée et d'une compréhension des données qu'ils visualisent.

Suivre un chemin de données depuis le cube OLAP
jusqu’au système source.
Un gestionnaire utilise un client OLAP
pour visualiser les données, et il a besoin de comprendre comment les données
ont été calculées, et leur origine. L’utilisateur connaît bine les systèmes
opérationnels utilisés par l’entreprise, mais ne maîtrise pas l’entrepôt de
données. L’entreprise a subi de nombreuses fusions et acquisitions. Ainsi, les
systèmes qui insèrent des données dans l’entrepôt de données proviennent de
différentes entreprises.

L’utilisateur commence par le client OLAP affichant des données
des ventes d’un cube. Pour obtenir de plus amples informations sur la signification
des données et leur provenance, l’utilisateur pourrait obtenir du référentiel
des informations descriptives sur le cube, ses mesures et ses dimensions. Cette
description serait plus instructive que les simples étiquettes attribuées à 
chaque élément. Pour le Total des ventes, la description pourrait faire remarquer
que les retours n’apparaissent pas jusqu’à  la fin du traitement du trimestre
en cours ou que le découpage des régions a été modifié en 1997. Ainsi, les comparaisons
entre régions avant cette année renverront des résultats erronés. L’utilisateur
peut alors suivre le chemin d’accès d’une mesure ou d’une dimension particulière
vers l’entrepôt de données, puis à  travers les transformations jusqu’aux systèmes
sources. Si les utilisateurs sont intéressés par les données d’un système source
spécifique, ils peuvent utiliser le référentiel pour identifier les cubes ou
les rapports qui affichent les données de ce système. Les descriptions des systèmes
sources, des transformations ayant déplacé les données, et les informations
associées sont également disponibles. Ces informations donnent aux utilisateurs
un cadre de référence en termes de gestion courante et pas uniquement d’entrepôt.

Utilisation du lignage DTS pour trouver des données
source et des transformations.
Dans un autre cas, un utilisateur
consulte les données d’un rapport ou d’un cube et veut connaître l’origine exacte
de ces données. Cet environnement comporte sept systèmes sources, chacun utilisant
un package différent pour alimenter l’entrepôt de données. Utilisant la fonction
lignage de DTS, l’utilisateur peut identifier le package utilisé par un système
pour remplir l’entrepôt avec un enregistrement donné. à€ partir d’un enregistrement
spécifique d’un rapport, l’utilisateur peut déterminer les ID de lignage pour
ces données de l’entrepôt, puis interroger le référentiel pour identifier les
packages des systèmes sources ayant rempli ces données. Ce processus fournit
à  l’utilisateur une analyse détaillée de la source de données. Un analyste de
data warehouse expérimenté peut également utiliser cette information pour identifier
le package de transformation précis ayant alimenté ces données, même si le package
a changé après avoir rempli les données.

Pour en savoir plus

Site Web Microsoft Repository http://msdn.Microsoft.com/repository

Meta Data Coalition (MDC) http://www.mdcinfo.com

Open Information Model (OIM) http://www.mdcinfo.com/OIM

Partenaires Repository http://msdn.Microsoft.com/repository/prodinfo/partners.asp

Data Warehousing SQL Server http://www.microsoft.com/sql/bizsol/datawarehousing.htm

Obtenir des résultats avec SQL Server http://webevents.broadcast.com/microsoft/gettingresults/home.html

Unified Modeling Language (UML) http://www.omg.org/news/pr97/umlprimer.html

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Tech - Par iTPro - Publié le 24 juin 2010