dimensions dénormalisées continuent de présenter les mêmes informations et relations que le modèle normalisé. Rien n’est perdu en cours de route, si ce n’est la complexité.

Même avec une simple dimension Product, telle que celle de la figure 2, il est facile d’imaginer de quelle manière les attributs seront utilisés en tant qu’en-têtes de lignes et de colonnes dans une requête ou un rapport. Par exemple, la demande d’un utilisateur de voir les montants des commandes par couleur et taille révélerait des modèles de commande entre la taille et la couleur. Les moyens naturels employés par les utilisateurs finaux pour décrire leur activité doivent trouver leur place dans les attributs de dimension.

La dimension Product de la figure 2 semble avoir deux clés : ProductKey (clé produit) et ProductBusinessKey (clé activité produits). La première est la clé primaire de la table de dimension et constitue une clé de substitution, généralement un entier, qui est ajoutée dans le cadre du processus de création de la table de dimension. ProductBusinessKey est la clé provenant du système transactionnel.

Même si l’inclusion des deux clés peut sembler redondante, il existe plusieurs raisons essentielles pour affecter et gérer vos propres clés de substitution :
• Elles permettent d’isoler le système de data warehouse et d’analyse décisionnelle des changements opérationnels tels qu’une fusion, une acquisition ou une migration du système.
• Vous pouvez ajouter des lignes de dimension pour des valeurs telles que Not Applicable (non applicable) ou Date TBD (Date à définir), absentes du système transactionnel.
• Les clés de substitution vous permettent d’intégrer les données de multiples sources susceptibles d’avoir différentes clés métier pour la même entité, par exemple un client.
• Dans certains cas, la clé de substitution à entier simple fournit de meilleures performances de jointure qu’une clé alphanumérique plus complexe. Si ces raisons ne suffisent pas, vous devez employer une clé de substitution si vous envisagez de suivre les changements des valeurs d’attributs au fil du temps.