Innovation et croissance futures

information, IBM pourrait améliorer l’optimiseur SQE pour en faire un optimiseur de requêtes auto-apprenant dans de futures versions. Un optimiseur de requêtes auto-apprenant serait capable de comparer le temps d’exécution estimé stocké dans le cache par rapport au temps d’exécution réel pour la requête SQL associée. Dans le cas où l’optimiseur continuerait à constater une grande différence entre le temps d’exécution estimé et réel pour certains types de plans d’accès, il ajusterait automatiquement ses stratégies en vue d’améliorer la performance.

Vous comprenez maintenant mieux comment DB2 utilise le cache de plan SQL et vous appréciez mieux en quoi cette gestion de plan centralisée peut améliorer la performance.