Je ne connaissais rien à la business intelligence (BI) jusqu'à ce que j'assiste à une session à propos d'une nouvelle fonction appelée tout d'abord d-cube (pour data cube) pendant la conférences des développeurs, voilà plusieurs années, pour la version bêta de SQL Server 7.0 (nom de code Sphinx). La fonction
Intelligent BUSINESS
d-cube est apparue dans SQL Server 7.0
comme OLAP Services, qui sont devenus Analysis Services
dans SQL Server 2000. A cette époque, j’étais sûr qu’OLAP
Services révolutionnerait le monde de la base de données.
En bref, les outils BI de Microsoft sont là pour permettre aux
bonnes personnes de poser les bonnes questions au bon
moment, puis d’appliquer les réponses pour acquérir un
avantage concurrentiel. Peut-être pensez-vous que tout le
monde utilise OLAP aujourd’hui, mais la plupart des entreprises
n’ont pas encore appliqué les techniques OLAP modernes
à leur processus de prise de décision. En fait, beaucoup
n’ont pas encore la moindre idée de ce qu’est OLAP.
L’adoption de BI comme une méthode généralisée de résolution
des problèmes a été plus lente que ce que j’avais imaginé.
Je pense toutefois que le rythme d’adoption est en train
de s’accélérer et que davantage de sociétés adopteront BI
pour se démarquer de la concurrence. Après tout, qui ne
souhaite pas prendre de meilleures décisions?
Je crois fermement qu’Analysis Services est une spécialité
pleine d’opportunités pour les spécialistes de SQL Server
et j’investis à bon escient. Je ne veux pas laisser mes compétences
en développement SQL Server se rouiller, mais j’envisage
de consacrer la plus grande partie de mon temps de
R&D de cette année à me transformer en expert d’Analysis
Services. L’application de bonnes solutions OLAP peut avoir
un effet très bénéfique sur les résultats financiers de votre
client, ce qui est gratifiant pour un professionnel des bases
de données. Mais, plus important encore, je pense que la demande
d’ingénieurs d’Analysis Services compétents dépassera
de loin l’offre, pour le plus grand bonheur de mon portefeuille.
J’ai constaté qu’il est assez simple d’apprendre les principes
de base d’Analysis Services. Les tâches les plus dures à
maîtriser sont les suivantes :
• modéliser les données de manière multidimensionnelle –
Vous devrez oublier bon nombre des leçons de normalisation
de base de données apprises au fil des ans.
• utiliser MDX pour consulter les données – MDX est un langage
de requête riche, mais bien plus difficile à apprendre
et à maîtriser que SQL.
Si vous ambitionnez de devenir un pro d’Analysis
Services, vous devez commencer quelque part. Je vous
conseille de démarrer en essayant de maîtriser MDX. Au moment
où le marché pour des experts d’Analysis Services grossit,
la demande de vos compétences suivra certainement.
Brian Moran
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