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Les 3 défis de la prochaine vague des données !

Data - Par Sabine Terrey - Publié le 07 septembre 2020

Les entreprises sont-elles prêtes à relever les nouveaux défis de l’ère des données ? Retour sur les opportunités, les technologies émergentes, les craintes et les secteurs prêts. La compétitivité est en jeu !

Les 3 défis de la prochaine vague des données !

Exploiter la puissance des données

Le volume des données sera multiplié par près de cinq d’ici 2025. Les données sont donc particulièrement déterminantes autour des sujets suivants :

  • le succès de l’entreprise – 81 %
  • l’innovation – 75 %
  • la cybersécurité – 78 %

 

Mais, d’ores et déjà, le volume des données augmente bien plus vite que la capacité de l’entreprise à les gérer selon 57%. Les organisations seront-elles à la hauteur de cette explosion ?

En effet, avoir une vision des données et informations en temps réel pour réagir sans délai est crucial, alors que pour 66 % des décideurs IT et métiers, la moitié ou plus des données sont des dark data (inexploitées, non quantifiées, inutilisées) +10 % en 2020.

 

 

Les 3 défis

Les sociétés françaises seront-elles prêtes ? Quand on note que 48 % des données qu’elles possèdent sont maîtrisées. Voici les challenges à étudier de près :

 

  • Le potentiel des données

Au cours des 10 prochaines années, selon 2 entreprises sur 3 : les données deviendront plus précieuses pour la réussite de leur entreprise. L’industrie des services financiers semble le secteur le mieux placé, devant la fabrication et la vente au détail.

  • Les doutes

23 % n’ont pas confiance dans la capacité de l’entreprise à être prête à faire face à la vague des données impactant les opérations.

  • Les nouvelles technologies :

Outre le manque de personnel compétent, les dark data et le manque de maîtrise des nouvelles technologies, qu’en est-il de leur adoption et de l’implémentation ?

  • L’Edge Computing et l’IoT sont les plus utilisés – 22 %
  • la Blockchain -21 %
  • l’AR/VR – 19 %
  • La 5G : les entreprises prévoient son implémentation à l’avenir – 65 %, devant l’IA/ML – 56 % et l’IoT – 47 %

 

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