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Les nouvelles compétences numériques des directeurs financiers

Data - Par Sabine Terrey - Publié le 05 octobre 2018

Au-delà de la simple fonction finance, l’expertise des directeurs financiers évolue, inévitablement, vers des compétences numériques, collaboratives et statistiques, associées à la stratégie de croissance de l’entreprise. Évoquons le directeur financier de demain !

Les nouvelles compétences numériques des directeurs financiers

Un indicateur fort ! 81 % considèrent l’identification et le développement de nouvelles sources de valeur pour l’entreprise comme l’une des principales responsabilités.

Les talents du directeur financier de demain

La fonction finance intègre des employés aux multiples compétences : expertise dans la visualisation des données mais aussi capacité de réfléchir au-delà du cadre comptable et financier. Ainsi, on note une évolution

  • les compétences financières se rapprochent de compétences numériques, statistiques, opérationnelles et collaboratives
  • ce changement doit être rapide et radical
  • le data storytellingest une compétence essentielle
  • le pilotage de la transformation opérationnelle relève de leurs compétences

Les nouveaux talents devront

  • comprendre comment collecter des données
  • en extraire des informations clés
  • être plus ouverts d’esprit pour mieux collaborer
  • endosser le rôle de conseiller en stratégie auprès des autres dirigeants

Des tâches financières automatisées en 2021 !

L’automatisation des tâches de comptabilité, de contrôle et de conformité prend le pas, de ce fait, le directeur financier voit son rôle de planification stratégique, d’analyse et de conseil se développer, et 77 % étudient la façon dont les technologies disruptives peuvent être bénéfiques à l’ensemble de l’organisation.

  • aujourd’hui, 34 % des tâches financières sont gérées par la technologie
  • en 2021, 45 % seront automatisées.

La fonction finance peut ainsi concentrer sur des tâches complexes et mobiliser le top management sur l’exploitation des informations critiques issues de l’analyse des données.

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