de dimension de temps.

Cohérence.
Par définition, une dimension mise en conformité a la même signification partout où elle est utilisée.

Facilité d’utilisation.
Une fois que vous êtes habitué à l’aspect de la dimension mise en conformité, à sa structure, à ce qu’elle représente et à son contenu, l’écriture de code la concernant devient presque un jeu d’enfant.

Extensibilité.
Une dimension mise en conformité décode chaque table de faits associée dans le data warehouse d’entreprise. Lorsqu’une nouvelle table de faits est ajoutée, il est très simple de la lier aux dimensions mises en conformité existantes pour former un nouveau cube et pour étendre les possibilités de reporting du data warehouse d’entreprise.

Application des normes.
Une fois que tout le monde s’est mis d’accord sur l’architecture, la signification et les données d’une dimension mise en conformité, le reste de l’organisation devra employer la conception. L’utilisation fréquente de ces dimensions mises en conformité deviendra alors la norme de fait.

Amélioration du reporting.
Lorsque vous écrivez des rapports à partir d’un data warehouse bâti sur une architecture de bus, vous pouvez accéder immédiatement aux données de fabrication, de stock, de distribution et de vente, tout en sachant que vous obtiendrez les mêmes informations où que vous soyez.

Des data marts étroitement intégrés
Des dimensions et tables de faits mises en conformité forment l’architecture centrale du data warehouse d’entreprise. Lorsque vous créez un data warehouse constitué de data marts mis en oeuvre séparément, mais étroitement intégrés, vous pouvez réinclure chaque data mart selon les besoins. Le cas échéant, vous pouvez également ajouter un nouveau data mart au « bus », en sachant qu’il fonctionnera avec tous les data marts préexistants.