Ma première expérience avec SVK a consisté à créer une application vocale "Hello world", simple mais fonctionnant correctement. Ensuite, j'ai modifié l'application afin qu'elle dise "I am your AS/400". Lorsque j'ai réalisé cette modification, j'ai remarqué une limitation du moteur vocal. Pour prononcer "AS/400", le synthétiseur vocal disait "A S
Première expérience
slash 400″. J’ai remédié à ce problème en reformulant la phrase
à prononcer de la manière suivante : « I am your AS400”.
Si une application utilise un mot ne figurant pas dans le vocabulaire du synthétiseur
vocal, ce dernier peut le prononcer comme une suite de caractères. J’ai par exemple
utilisé le terme « DASD », que le synthétiseur prononçait comme les lettres distinctes
: « D-A-S-D ». J’ai résolu ce problème en remplaçant le terme « DASD » par « disk ».
En d’autres termes, on peut résoudre la plupart des problèmes vocaux liés au synthétiseur
en faisant preuve d’un peu de créativité.
On peut
résoudre la plupart des problèmes vocaux liés au synthétiseur en faisant preuve
d’un peu de créativité
Un problème que j’ai rencontré au début, en
expérimentant SVK, était que la fenêtre SVK Monitor était activée à chaque fois
que je démarrais une application Java, même si celle-ci n’utilisait pas SVK. J’ai
empêché la fenêtre SVK Monitor d’apparaître automatiquement en mettant les propriétés
InputMonitor et OutputMonitor en commentaires dans le fichier ibmsvkconfig.properties,
normalement situé dans le même répertoire que Java. Je n’avais pas besoin de SVK
Monitor dans l’application. De plus, SVK Monitor semblait baisser les performances
de l’application.
Une fois que j’ai maîtrisé les bases de l’utilisation de SVK, j’ai
ajouté les classes AS/400 Toolbox for Java à l’application. Le logiciel Talk400
utilise la Toolbox pour extraire des données sur les performances du système AS/400
que l’application convertit en chaînes de caractères. Ensuite, l’application passe
la chaîne à SVK et ce dernier convertit les chaînes de caractères en parole.
Téléchargez cette ressource
Guide de Threat Intelligence contextuelle
Ce guide facilitera l’adoption d’une Threat Intelligence - renseignement sur les cybermenaces, cyberintelligence - adaptée au "contexte", il fournit des indicateurs de performance clés (KPI) pour progresser d' une posture défensive vers une approche centrée sur l’anticipation stratégique
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- L’incident OpenAI–Hugging Face n’est pas la révolution que vous imaginez
- Pourquoi les PME ne peuvent plus se permettre de négliger la sécurité de leur parc d’imprimantes
- Ransomware : les identités compromises à l’origine de 79% des attaques
- Deepfakes : la France dans le top 10 des pays les plus touchés par les fraudes
Articles les + lus
Couchbase lance AI Data Plane pour industrialiser l’IA agentique
Windows 11 : Microsoft généralise le point-in-time restore pour accélérer la remise en service des PC
Computex 2026 : 5 signaux forts à retenir
La chaîne d’approvisionnement, point de rupture récurent du SI
Microsoft Build 2026 : contre-offensive des modèles maison face à OpenAI et Anthropic
À la une de la chaîne Tech
- Couchbase lance AI Data Plane pour industrialiser l’IA agentique
- Windows 11 : Microsoft généralise le point-in-time restore pour accélérer la remise en service des PC
- Computex 2026 : 5 signaux forts à retenir
- La chaîne d’approvisionnement, point de rupture récurent du SI
- Microsoft Build 2026 : contre-offensive des modèles maison face à OpenAI et Anthropic
