Quoi de neuf dans DTS ?

Sachant qu’il est difficile d’avoir d’emblée une compréhension exhaustive de DTS, examinons d’abord les principaux objectifs et la manière dont ils ont influé sur les décisions prises par l’équipe DTS en termes de conception et de fonctionnalités. Bien que ces descriptions soient brèves, elles vous aideront à  mieux appréhender toute l’étendue des modifications apportées.

De véritables capacités ETL. Bien que dans les versions antérieures à  SQL Server 2005 DTS, la pompe de données soit utile et flexible, la majorité des utilisateurs reconnaissent ses limitations et le besoin de la repenser. Par exemple, elle ne prend en charge qu’une source et une destination par pompe. De véritables capacités ETL nécessitent un déplacement rapide, flexible, extensible et fiable des données. C’est ce qu’apporte SQL Server 2005 DTS, grâce à  la tâche de flux de données (Data Flow Task), également appelée le « pipeline » par l’équipe. Le pipeline prend en charge plusieurs sources, plusieurs transformations et plusieurs destinations dans un seul flux de données rapide et flexible. Au stade de la bêta 1, DTS inclut 26 transformations. Les transformations Conditional Split (fractionnement conditionnel) et Derived Column (colonne dérivée) utilisent un évaluateur d’expression gérant les opérations qui fournissent des combinaisons quasiment illimitées de fonctionnalités pour le traitement des données. D’autres transformations, parmi lesquelles Slowly Changing Dimension (dimension à  évolution lente), Fuzzy Match (analogie), Aggregate (agrégat), File Extractor (extracteur de fichiers), File Inserter (insertion de fichiers), Partition Processing (traitement de partitions), Data Mining Query (requête de data mining), Dimension Processing (traitement de dimensions), Lookup (recherches), Sort (tri), Unpivot (transformation des lignes en colonnes) et Data Conversion (conversion de données), offrent des possibilités puissantes de manipulation des données ne nécessitant aucun script. Cette évolution constitue un avantage réel car les utilisateurs peuvent développer des solutions de transformation plus rapidement et les gérer plus facilement que les solutions écrites à  la main.