De nombreux utilisateurs de data warehouses accèdent aux données des entrepôts par l'intermédiaires de cubes OLAP. Les principaux objets du modèle OLAP que présente la figure 3 sont le serveur, le catalogue, le cube, la dimension, la hiérarchie et la mesure. Le serveur est la machine sur laquelle tournent les
Schéma OLAP
services OLAP.
OLAPDatabase est la base de données serveur, à laquelle on accède à travers la
collection DeployedDatabases.
Les catalogues représentent une collection de cubes dont les mesures sont accessibles
par la collection héritée Measures de l’objet Store. Les dimensions sont stockées
dans la collection Dimensions de la base de données.
On peut passer du cube aux dimensions qu’il utilise, mais les objets font partie
du sous-modèle de services OLAP. Cette scission peut présenter des obstacles empêchant
de fournir des informations complètes sur les dimensions disponibles à l’utilisateur
final. Mais la plupart des outils du client obtiennent les dimensions disponibles
à partir du cube et vous pouvez employer les données du cube pour filtrer la liste
de la base de données au sous-ensemble approprié.
Un autre sous-modèle (le modèle Microsoft OLAP Services) qui hérite du modèle
OLAP stocke des informations spécifiques pour les OLAP Services. Il contient tous
les objets que le modèle OLAP générique ne couvre pas.
Saeed Rahimi, Ph.D. est co-fondateur et Chief Technology Officer de DWSoft. Il
bénéficie de plus de 20 ans d’expérience dans les référentiels, dictionnaires
de données, systèmes de gestion de bases de données, CASE et ingénierie de l’information.
Téléchargez cette ressource
Construire une infrastructure cloud optimisée pour l’IA avec Microsoft Azure
Les managers IT ont besoin d’une stratégie claire et de solutions concrètes pour préparer leur infrastructure cloud à l'adoption de l'IA, tout en optimisant les coûts, renforçant la sécurité et développant les compétences internes. Découvrez tous les conseils dans ce guide Insight.
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Gouvernance, cybersécurité et agents IA : trois défis clés à relever pour réussir la transition en 2026
- Top 5 des évolutions technologiques impactant la sécurité 2026
- Tendances 2026 : l’IA devra prouver sa rentabilité
- L’identité numérique : clé de voûte de la résilience et de la performance en 2026
Articles les + lus
CES 2026 : l’IA physique et la robotique redéfinissent le futur
Les 3 prédictions 2026 pour Java
Semi-conducteurs : comment l’Irlande veut contribuer à atténuer la pénurie mondiale de puces
Face à l’urgence écologique, l’IT doit faire sa révolution
D’ici 2030, jusqu’à 90 % du code pourrait être écrit par l’IA, pour les jeunes développeurs, l’aventure ne fait que commencer
À la une de la chaîne Tech
- CES 2026 : l’IA physique et la robotique redéfinissent le futur
- Les 3 prédictions 2026 pour Java
- Semi-conducteurs : comment l’Irlande veut contribuer à atténuer la pénurie mondiale de puces
- Face à l’urgence écologique, l’IT doit faire sa révolution
- D’ici 2030, jusqu’à 90 % du code pourrait être écrit par l’IA, pour les jeunes développeurs, l’aventure ne fait que commencer
