SQL Server 2000 Analysis Services prend uniquement en charge les algorithmes de clustering et d’arborescences de décision dans le domaine du data mining ? SQL Server 2005 étend-il cette prise en charge à  d’autres algorithmes ?

algorithmes pour les ensembles d’associations, les réseaux de neurones, l’exploration de données textuelles (text mining) et d’autres besoins. (Note de la rédaction : pour en savoir plus sur les algorithmes de data mining, consultez l’article « Data Mining Reloaded » dans ce numéro).

Nous avons également apporté des améliorations au data mining, notamment un ensemble étoffé d’éditeurs de modèle graphiques et de visionneuses dans BI Development Studio. Nous avons ajouté des modèles de data mining d’apprentissage et d’interrogation au sein du pipeline d’extraction, de transformation et de chargement (ETL). Les développeurs bénéficieront d’une intégration aisée du data mining dans leurs applications et les analystes, d’un contrôle à granularité plus fine sur leurs modèles. Nous sommes très enthousiastes à propos de ces améliorations car elles permettent au data mining et à la qualité des données d’être opérationnels.