Une structure qui colle aux besoins métiers

Avant d’aller plus avant sur ce fameux langage d’interrogation
des cubes, revenons sur la notion du cube lui-même.
Un cube OLAP, se caractérise par une structure multidimensionnelle
et un stockage des aggrégats (ainsi le chiffre
d’affaire annuel pourra être stocké au lieu d’être recalculé à 
la volée à  partir des données fines). Par ailleurs, les axes
d’analyses (dimensions) sont définis de manière hiérarchiques.
(on pourra ainsi passer par un simple clic des données
consolidées à  l’année aux chiffres d’affaire du mois ou
du jour …)
Comme le montre le schéma 2, les questions métiers s’énoncent naturellement sous forme multi-dimensionnelle.
La réponse à  cette question (Quelles ont été les ventes en octobre
de l’année A, en Europe, tous produits confondus) correspond
en fait à  une cellule du cube2 .
La structure multi-dimensionnelle du cube associée à  la
performance des agrégations en font un allié de choix lorsqu’il
s’agit de répondre aux questions métiers les plus complexes.
Bien souvent le cube est associé aux analyses interactives
de type tableaux croisés dynamiques dans Excel3. (Voir le
schéma Tableaux Croisés).
L’utilisation analytique interactive des cubes est effectivement
intéressante, mais comme nous allons le voir, le cube
peut également s’avérer particulièrement efficace lorsqu’il
s’agit de créer des états de reporting déstructurés. Etats qui
sont pourtant impossible à  réaliser avec la logique tableaux
croisés.