L’adoption de l’IA et de l’IoT s’accroît, et dans un environnement IoT, l’IA fait la différence. Pourquoi ? Décryptage de l’AIoT !
Associer Internet des Objets et Intelligence Artificielle pour être plus compétitif
Données issues d’objets connectés, analytique : 90 % utilisant massivement l’IA en dégagent une grande valeur. A toute évidence, IoT et IA associés rendraient les entreprises bien plus compétitives et innovantes.
L’AIoT promet un chiffre d’affaires plus élevé !
L’AIoT allie des technologies IA (apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel, reconnaissance vocale, analyse d’images) et des données issues de capteurs, systèmes ou produits connectés en vue de prise de décisions opérationnelles. Et les bénéfices affluent :
- hausse du chiffre d’affaires – 34 % des hauts responsables
- baisse des coûts ou dépenses – 85 %
- hausse de la productivité du personnel – 87 %
- rationalisation des opérations – 86 %
Pour réussir, toute initiative AIoT doit être portée par la direction et les équipes techniques.
Quelques freins …
Mais, seulement 12 % utilisent des données issues d’objets connectés et intelligents pour les décisions de planification. Quand l’IA entre en scène : on parvient à 31 %.
Quels sont les obstacles à l’utilisation simultanée de l’IA et de l’IoT ? Les réponses s’orientent vers
- les cycles d’actualisation de données
- les processus métiers (manque d’opérationnalisation)
- les problématiques culturelles/organisationnelles et relatives aux données
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Guide de Threat Intelligence contextuelle
Ce guide facilitera l’adoption d’une Threat Intelligence - renseignement sur les cybermenaces, cyberintelligence - adaptée au "contexte", il fournit des indicateurs de performance clés (KPI) pour progresser d' une posture défensive vers une approche centrée sur l’anticipation stratégique
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