La performance de l’IA et l’analytique reposent sur des fondations de données solides
L’adoption rapide de l’IA ne faiblira pas de sitôt, alors même que les entreprises s’engagent dans le développement de produits et service basés sur l’IA pour stimuler leur croissance et leur capacité d’innovation. Mais fournir des données aux modèles d’IA n’est pas si simple, et beaucoup découvriront bientôt que leur infrastructure de données n’est pas à la hauteur pour les accompagner dans ce parcours.
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Impact des outils d’IA sur la satisfaction, le niveau de stress et le bien-être !
Quand on évoque l’utilisation de l’IA en entreprise, les salariés semblent plus épanouis, satisfaits et confiants en l’avenir.
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La difficile mise en conformité avec les réglementations pour les entreprises françaises
RGPD, AI Act, NIS 2, DORA ... Les réglementations européennes sont de plus en plus nombreuses ! Quel est l'impact sur les entreprises françaises, la gestion des données et la capacité à innover ? Les entreprises rencontrent de plus en plus de difficultés à maintenir leur conformité. Explications.
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L’IA agentique ouvre la voie à davantage d’alliances stratégiques et d’intégrations technologiques
2025 est l’année de l’IA agentique. En tant qu’évolution technologique récente, elle ouvre la voie à des systèmes capables d'accomplir des tâches de façon plus autonome et plus libre. Cela réduit la nécessité d'une supervision constante, permettant ainsi aux collaborateurs de se focaliser sur des tâches stratégiques telles que l’évaluation, la validation, ou l’optimisation des processus orchestrés par l’IA.
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L’IA et le machine learning au service d’une cybersécurité préventive
À mesure que les menaces cyber deviennent de plus en plus complexes, les exigences qui pèsent sur les professionnels de la sécurité s’intensifient. Les adversaires sont plus rapides, comme l’a démontré cette cyberattaque enregistrée en 2024, une brèche effectuée en seulement 51 secondes. Ils deviennent aussi plus sophistiqués, utilisant de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) pour agir avec une rapidité, une discrétion et une ampleur sans précédent.
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Top 10 des technologies émergentes pour 2025
Si l’intelligence artificielle agentique est une avancée majeure pour l’automatisation, les autres technologies ne sont pas en reste. Décryptage de ces technologies dans la dernière étude de Forrester
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IA : l’urgence de combler le fossé entre ambition et exécution
Les entreprises s’efforcent d’intégrer l’IA dans leurs workflows, mais malgré de forts investissements, 12 % seulement se sentent prêtes pour les workflows d’IA agentique, selon la dernière étude Qlik.
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Analyse des données & Intelligence Artificielle
Grands modèles de langage, démocratisation de l’analyse des données, outils d’analyse et de Business Intelligence, autant de sujets auxquels Michael Curry, President of the Data Modernisation unit at Rocket Software a accepté de répondre.
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L’adoption de la GenAI : le début d’un marathon pour les entreprises
Deux ans après l'avènement de la GenAI, une chose est claire : elle n'est plus une technologie émergente mais transformatrice. Elle évolue même rapidement - plus rapidement que toute autre perturbation technologique récente. Pour cette raison, la quasi-totalité des dirigeants a déjà investi dans l’IA générative et a constitué des équipes « solides » ou « expertes » dédiées à cette technologie.
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Actions pour agir face à l’impact environnemental de l’IA générative
L’utilisation de l’IA générative entraîne une augmentation des émissions de gaz à effet de serre (GES), alors comment réévaluer les objectifs en matière de climat ?
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L’IA impacte les grandes fonctions de l’entreprise
Si le marketing et l’IT sont des champions de l’adoption de l’IA, quelles sont les perspectives pour les fonctions Finance et RH ?
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Finance : l’IA générative plébiscitée pour les décisions stratégiques
En France, selon près de 9 responsables financiers seniors sur 10, l’intelligence artificielle a un impact concret et positif sur leur capacité à prendre des décisions éclairées
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Prédictions 2025 : voici comment l’intelligence artificielle va redéfinir la sécurité de 3 façons
Avec l’approche de 2025, l’intelligence artificielle (IA) continue de provoquer des bouleversements significatifs dans le domaine de la cybersécurité. Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans tous les secteurs, les organisations doivent se préparer à une réalité où leurs données, leurs systèmes et leurs utilisateurs sont exposés à des risques encore mal compris. L’adoption généralisée de l’IA générative introduit des vulnérabilités complexes et continues – les dirigeants doivent réfléchir de manière critique à la transformation de leurs stratégies de sécurité, tant défensives qu’offensives.
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L’IA et l’IA générative transforment la cybersécurité
L'IA générative multiplie les vulnérabilités, mais son utilisation permet une détection plus rapide et plus précise des menaces.
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Cycle des données d’IA : le rôle stratégique du stockage dans l’entreprise
Alors que l'industrie de l'intelligence artificielle (IA) met en place de nouvelles infrastructures pour former l'IA et offrir de nouveaux services, d'importantes implications se font jour quant à la manière de stocker ces informations.
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À l’ère du numérique, la sécurité est la clé d’un avenir financier innovant
Les attentes des clients en matière de services bancaires ont considérablement évolué ces dernières années. Avec l'essor des néobanques, la fermeture des agences physiques et la pandémie de COVID-19, les clients privilégient de plus en plus le numérique comme principal moyen pour effectuer leurs opérations bancaires.
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L’IA est une évolution naturelle de la transformation des entreprises
L’un des grands défis repose sur l’engouement suscité par l’IA et les entreprises la considèrent comme quelque chose de nouveau. Or, ne s’agit-il pas d’une évolution des outils numériques ? Ramprakash Ramamoorthy, directeur de la recherche en IA chez Zoho, accepté de répondre à quelques questions.
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Architecture de données ouverte : un levier essentiel pour maximiser les bénéfices de l’IA générative
Avec la révolution de l’intelligence artificielle en marche, on voit beaucoup d’entreprises aujourd’hui tentées de sauter le pas et de déployer un modèle d'IA générative pour améliorer l'expérience client.
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Vers une meilleure qualité de données : l’IA vient en renfort
Des données trop nombreuses, parfois inutiles et souvent coûteuses… le Big Data n’a pas eu que des bons côtés.
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Impact de l’IA générative sur le lieu de travail
Focus de l’impact de Microsoft Copilot pour Microsoft 365 sur l’expérience des employés sur le lieu de travail.
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