Les 3 exigences pour mettre en place une IA efficace

Si les réflexions se portent essentiellement sur les architectures de données et l’impact de de l’IA sur les stratégies data, il est essentiel d’unifier le cycle de vie des données sur une plateforme unique, selon les responsables IT.

L’IA générative montre l’importance de la fiabilité des données, mais le défi de qualité et de disponibilité des données est réel, tout comme les difficultés d’évolutivité, de déploiement et d’intégration avec les systèmes existants, de gestion du changement, et de transparence des modèles sont concrets. Abhas Ricky, Chief Strategy Officer Cloudera explique « Pour tirer le meilleur parti de leurs données, les organisations doivent rapidement construire et déployer une plateforme moderne et des architectures d’IA appropriées »

Top 3 des clés pour un IA performante

Voici les trois exigences pour mettre en place une IA efficace.

• Architecture de données moderne intégrée à la stratégie de l’entreprise 

Une architecture de données moderne repose sur une plateforme de données unique. Elle est opérationnelle sur les clouds publics et sur site. Les avantages des architectures de données modernes sont la simplification des processus de données et d’analyse (40 %), et une plus grande souplesse dans le traitement des données (38 %). 

• Gestion unifiée des données 

Les entreprises ont besoin de technologies de gestion cloud souples et évolutives. Les facteurs qui freinent la gestion de bout en bout des données se focalisent sur le volume et la complexité des données (62%), la sécurité des données (56%) et une gouvernance et une conformité inadéquates.

• Plateformes de données polyvalentes et sécurisées

Une approche de gestion de données hybride, avec déploiement sur site et dans les clouds publics, reste la stratégie privilégiée. Selon 93 %, les capacités multicloud/hybrides sont essentielles et permettent à une organisation de s’adapter au changement.

 Source Cloudera & Foundry – plus de 600 décideurs IT aux États-Unis, en Europe et dans la région APAC (Asie Pacifique). Les participants :responsables data et des décideurs IT, avec un titre de directeur ou supérieur (ou équivalent).

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