Cet article en deux parties montre certains des éléments qui peuvent dégrader la performance du système au-dessous de la limite optimale. Entre autres : contention de la CPU liée aux variations de priorité, considérations de processeurs partagés LPAR, effets du changement des tailles de pool, Force Ratio des fichiers base
Soyez proactifs
de données, Last Updater file close, contention d’objets liée aux jobs d’applications, SMAPP Retune, allocation de l’espace de fichiers base de données et valeur de seuil du journal.
Toutes ces causes peuvent produire leur effet inopinément pendant le traitement, voire survenir simultanément. Si elles coïncident avec des pointes de la charge de travail, vous ne pourrez pas faire grand chose pour limiter les dégâts, et le changement sera très notable. Il faut donc anticiper au maximum pour les éviter.
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Guide de Threat Intelligence contextuelle
Ce guide facilitera l’adoption d’une Threat Intelligence - renseignement sur les cybermenaces, cyberintelligence - adaptée au "contexte", il fournit des indicateurs de performance clés (KPI) pour progresser d' une posture défensive vers une approche centrée sur l’anticipation stratégique
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