Si vous avez déjà lu quelques articles sur le data warehousing, vous en savez un peu plus sur les faits et dimensions, et comment ils forment un modèle dimensionnel. Mais vous vous interrogez peut-être sur la manière de créer un data warehouse à partir de faits et de dimensions.
Il me semble que c’est Ralph Kimball (ou un ou une de ses collègues) qui a inventé l’expression « architecture de bus » pour le data warehouse d’entreprise. Microsoft emploie le terme de modèle dimensionnel unifié (UDM, Unified Dimensional Model) pour un concept similaire, mais celui-ci va au delà du schéma en étoile.
L’architecture de bus du data warehouse
Une architecture de bus utilise une planification descendante et une grille de dimensions et fonctions métier, afin de fournir un ensemble de data marts étroitement intégrés. Pour avoir une meilleure idée du fonctionnement de l’architecture de bus, imaginez un bus électrique, autrement dit une structure de branchement universel servant de source d’alimentation pour tous les éléments raccordés, par exemple un gros câble électrique.
L’architecture de bus de data warehouse est constituée d’un ensemble de data marts étroitement intégrés, dont la « source d’alimentation » est un ensemble de dimensions et tables de faits mises en conformité. Une table de dimension est la table de recherche (lookup) d’un modèle dimensionnel. Elle contient des données textuelles qui décodent un identifiant dans les tables de faits associées. Une dimension mise en conformité est définie et implémentée une seule fois, et elle utilisée dans les différents schémas en étoile qui forment le data mart d’entreprise.
Les dimensions définissent le qui, quoi, où, quand, pourquoi et comment de la situation, et elles sont organisées pour leur exploitation par les utilisateurs métier. La figure 1 est un exemple d’une architecture de bus partielle. Elle contient deux tables de faits (RETAIL SALES et SHIP FORM MANUFACTURING), dérivables de la chaîne de valeur de production, et les dimensions mises en conformité qui les modifient.
Téléchargez cette ressource
SIEM & PME : Comment construire la boîte noire de votre SI ?
Passez à la cybersécurité proactive, transformez la collecte et l’analyse des logs en un bouclier dynamique contre les cybermenaces. Découvrez comment mettre en place une approche SIEM modulaire, évolutive et accessible, pour anticiper, détecter et réagir efficacement aux attaques.
Les articles les plus consultés
- L’utilisation des données pour survivre !
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- Databricks lève 1 milliard de dollars !
- Dark Web : où sont vos données dérobées ?
- Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Cloud public : la sécurité des données s’impose comme premier critère pour les agents publics
- Le champ de bataille des fournisseurs de services n’est plus l’IA, mais la confiance
- Continuer avec Exchange Server : quelles conséquences ?
- Ransomware : l’IA accélère le vol de données et place les dirigeants dans le viseur
Articles les + lus
IA et cybersécurité : les entreprises françaises acceptent plus de risques qu’elles ne savent les contrôler
Veeam passe à la vitesse supérieure avec iResOps pour Microsoft 365
Visibilité, réputation, clients : ce que les petites entreprises ne pourront plus déléguer en 2027
Le champ de bataille des fournisseurs de services n’est plus l’IA, mais la confiance
Réforme de la facturation électronique 2026 : de la contrainte réglementaire à un véritable enjeu différenciant
À la une de la chaîne Data
- IA et cybersécurité : les entreprises françaises acceptent plus de risques qu’elles ne savent les contrôler
- Veeam passe à la vitesse supérieure avec iResOps pour Microsoft 365
- Visibilité, réputation, clients : ce que les petites entreprises ne pourront plus déléguer en 2027
- Le champ de bataille des fournisseurs de services n’est plus l’IA, mais la confiance
- Réforme de la facturation électronique 2026 : de la contrainte réglementaire à un véritable enjeu différenciant
