Alteryx : Etre proactif pour l’utilisation des données

Retour sur le sujet avec Raphaël Savy, Vice-Président d’Alteryx, pour la France et l’Europe du Sud.

Pourriez- vous présenter Alteryx ?

Alteryx, fondée il y a plus de 20 ans et basée à Irvine, en Californie, est cotée à la bourse de New York depuis 2017. Leader dans l’automatisation des processus analytiques (APA), l’entreprise s’attache à fournir des analyses qui automatisent et optimisent les résultats des entreprises. Nous y parvenons en unifiant les analyses, la Data Science et l’automatisation des processus métier dans une plate-forme de bout en bout, tout en poursuivant notre mission qui consiste à aider chaque entreprise à progresser dans son parcours analytique et à réaliser des percées à partir des données pour accélérer la transformation numérique. 

Avec près de 7 000 clients répartis dans 90 pays – dont des centaines en Europe du Sud (Caisse d’Épargne, Roquette, Monoprix, L’Oréal et Renault) – et 38 % du Global 2000, nos clients représentent tous les départements et pratiquement tous les secteurs d’activité dans le monde entier. La transformation numérique est la priorité numéro un de nos clients et, selon IDC, plus d’un billion de dollars devraient être investis dans des initiatives de transformation des données.

D’après la récente étude menée par Forrester pour notre compte, près de deux tiers des organisations dépensent davantage pour les données et les analyses en période de ralentissement économique rapide. Néanmoins, les entreprises ont du mal à tirer parti de la quantité massive de données affluant dans et autour de leurs activités aujourd’hui, et la combinaison des systèmes existants et des processus manuels ralentit ces transformations.

La puissance de la plate-forme Alteryx est qu’elle ne fait pas une chose, mais plusieurs. Nos clients commencent souvent leur adoption de l’analytique par des questions simples, mais ils cherchent de plus en plus à trouver des réponses à des problèmes complexes ainsi qu’à exploiter toute la gamme des capacités analytiques avancées de notre plate-forme, y compris la Data Science et le Machine Learning pour les aider à prendre de meilleures décisions fondées sur les données. Avec plus de 260 éléments de base dans la plateforme, nous pouvons résoudre une multitude de problèmes.

Que retenir de l’actualité de l’entreprise en ce début 2021 ?

L’automatisation est à son apogée et constitue un élément essentiel de la transformation numérique, mais cette dernière ne peut être réalisée qu’avec des solutions pouvant être adoptées dans l’ensemble de l’entreprise. En mai 2020, Alteryx a dévoilé l’automatisation des processus analytiques (APA), une nouvelle catégorie qui remplace le patchwork d’outils analytiques ponctuels en rassemblant les données, les processus et les personnes dans une approche convergente pour remettre l’utilisateur et l’intelligence humaine au centre de la résolution des problèmes.

Le fait de disposer d’un écosystème ouvert et dynamique est un élément important pour donner vie à notre vision de l’automatisation des processus analytiques (APA), alors que le marché des données, de l’analyse et de l’automatisation continue de converger.  Les alliances stratégiques que nous avons récemment annoncées avec ABBYY, UiPath et Adobe, Snowflake et HCL contribuent à accélérer l’adoption de l’APA et de notre plateforme. En 2021, les deux principaux professionnels qui guident la plate-forme et la feuille de route de l’APA continuent d’aider les clients dans leurs initiatives de transformation numérique et de convergence des sciences des données et des technologies d’analyse pour de multiples personas analytiques.

L’année 2021 ouvre également la voie à la prochaine génération d’automatisation des processus analytiques. Notre plateforme continuera à améliorer l’automatisation, les capacités d’auto-modélisation, la collaboration ainsi que la découverte de données de manière sécurisée et régie. Cela permettra à chacun dans toute l’entreprise de bénéficier d’un Machine Learning robuste et de modèles analytiques avancés dans un environnement sans code grâce à un processus guidé étape par étape.