Interprétation des résultats de DBCC (2)

une analyse de table ou une analyse au niveau feuille d’un index nécessitera toujours la lecture de plus de pages que le nombre d’octets utilisés divisé par 8192 si la page contient des espaces vides.

La lecture de ces pages supplémentaires entraîne plus d’activité disque et, si la table devient plus volumineuse, cela a une incidence croissante sur les performances de lecture, en particulier sur les analyses de table. Le traitement du fractionnement des pages peut également être problématique. Le conseil habituel pour éviter au maximum les fractionnements consiste à employer un facteur de remplissage qui laisse de la place pour les ajouts.

Les fractionnements de pages produisent une baisse significative, mais à court terme, des performances au moment où des lignes sont déplacées vers une nouvelle page. Toutefois, le problème à plus long terme est que SQL Server doit lire plus de pages car elles ne sont pas entièrement remplies. Pour une table comportant 1 million de pages de données, un facteur de remplissage de 20 pour cent aboutit à 1,2 million de pages, soit 16 Mo de données supplémentaires.

La question clé est de savoir si l’effet à court terme du fractionnement de pages est plus important que l’effet à long terme consistant à lire plus de pages. Lorsque vous savez qu’un fractionnement important des pages produit un effet similaire à une valeur de facteur de remplissage de 50 pour cent, vous pouvez constater que l’utilisation d’une densité de page moyenne élevée peut être aussi importante que le fait d’avoir un faible niveau de fragmentation.