Traiter les extractions de bases de données, les analyser et se charger de leur interprétation, telle est la mission du Data Analyst. Cependant, face au volume d’informations à traiter, ce spécialiste de la donnée semble consacrer beaucoup trop de temps à collecter et générer des données au lieu de les analyser. Des centaines de milliers d’euros par an en heures de travail sont ainsi perdues …
Le Data Analyst analyse-t-il réellement les données ?
50% du temps mal utilisé
Le constat est là, le Data Analyst passe la moitié de son temps à collecter et générer les données, alors que pour les métiers, l’analyse des données, au cœur de la chaîne de valeur client, est stratégique pour prendre des décisions.
Et pourtant de nombreuses questions reviennent sans cesse
- quelles sont les données disponibles dans l’entreprise ?
- d’où proviennent-elles ?
- comment y accéder ?
- comment obtenir des informations fiables ?
Une mauvaise communication interne
Le Data Analyst perdrait 14h par semaine à créer des actifs qui existent déjà car il ne peut tout simplement pas trouver, protéger ou préparer des données nécessaires.
10 h de plus à recréer des données existantes, c’est le résultat d’une mauvaise communication interne.
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