Si 87% des attaques ciblées sont évitées et si on note une amélioration de la cybersécurité, les entreprises connaissent encore 30 intrusions effectives par an, d’où l’importance d’investir dans les technologies d’Intelligence Artificielle, machine learning, deep learning …
Comment détecter les intrusions ?

Des intrusions détectées plus vite
Le nombre moyen de cyberattaques ciblées par entreprise a plus que doublé cette année, soit 232 en 2018 et 106 en 2017. Les équipes de sécurité détectent les intrusions sous un délai d’un mois (89% en 2018 – 32 % en 2017).
De plus, on note une progression puisque 55 % des intrusions ont été détectées en une semaine ou moins (contre 10 % en 2017)
Mais les équipes de sécurité en interne ne détectent que 64 % des intrusions.
- 38% des intrusions non détectées par leurs équipes internes sont identifiées par des hackeurs experts en sécurité
Ne négligeons pas les menaces internes puisque deux des trois types de cyberattaques les plus fréquentes sont
- les attaques internes
- la publication accidentelle de données
Intelligence Artificielle, Machine learning & Deep learning
Une vraie prise de conscience s’opère pour un investissement dans les technologies émergentes, 83% confirment qu’il faut se tourner vers
- l’intelligence artificielle
- le machine learning
- le deep learning
- l’analyse des comportements utilisateurs
- la blockchain
Toutefois, 2 entreprises sur 5 investissent actuellement dans ces technologies innovantes !
Les 5 clés pour résister aux cyber-attaques
Voici 5 comportements à adopter pour anticiper les cyber-risques :
- Construire des fondations solides
En identifiant les actifs de valeur pour mieux les protéger y compris des risques internes
- Tester sa sécurité informatique
En entraînant les équipes de cybersécurité aux meilleures techniques des hackeurs
- Oser les nouvelles technologies
Il faut automatiser la cyberdéfense et recourir à la nouvelle génération de gestion des identités qui s’appuie sur l’authentification multifacteur et l’analyse du comportement utilisateur
- Identifier les menaces en amont
En développant une équipe stratégique (« threat intelligence ») chargée de faire évoluer un centre opérationnel de sécurité (SOC) intelligent s’appuyant sur une collecte et une analyse massive de données (« data-driven approach »)
- Faire évoluer le rôle du responsable de la sécurité des systèmes d’information
Le CISO est plus proche des métiers et communique avec la direction générale qui détient maintenant 59% des budgets sécurité contre 33% il y a un an.
Source Etude Accenture janvier mars 2018
Téléchargez cette ressource

Percer le brouillard des rançongiciels
Explorez les méandres d’une investigation de ransomware, avec les experts de Palo Alto Networks et Unit 42 pour faire la lumière dans la nébuleuse des rançongiciels. Plongez au cœur de l’enquête pour comprendre les méthodes, les outils et les tactiques utilisés par les acteurs de la menace. Découvrez comment prévenir les attaques, les contrer et minimiser leur impact. Des enseignements indispensables aux équipes cyber.
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- La performance de l’IA et l’analytique reposent sur des fondations de données solides
- AI Appreciation Day,16 juillet « cet email de 10 pages aurait pu se résumer en 3 points »
- L’informatique quantique perçue comme la menace de cybersécurité la plus critique
- Bâtir une entreprise AI-native : par où commencer
- La France à l’avant-garde de la conteneurisation et de l’IA générative
