DSI, 5 ans après, le Big Data valait-il (vraiment) la peine ?

Il y’a 5 ans, le Big Data faisait son apparition avec beaucoup de fanfare et de tapage médiatique. En tant que garante de l’évolution du système informationnel de l’entreprise, la DSI a emboîté le pas du Big Data et on a vu de nombreux projets naître, de nombreux PoC ont été lancés au sein des entreprises. L’intégration du Big Data a pris un tournant lorsque l’Etat a lancé sous le gouvernement Hollande, la Nouvelle France Industrielle (NFI), le projet de valorisation du « capital donnée » de la France, qui repose sur les objets intelligents, la confiance numérique, l’alimentation intelligente, les nouvelles ressources, les villes connectées, la mobilité économique, les transports de demain et la médecine du futur.

Projets Karma d’Air France et SMART Grid d’EDF

De nombreuses entreprises du CAC40 se sont jointes à la réalisation de la NFI, nous pensons notamment à Orange, La Poste, GDF Suez, Alstom, AXA, et Société Générale entre autres. Par ailleurs, dans notre ouvrage « Hadoop – Devenez opérationnel dans le monde du Big Data », nous avons détaillé deux projets Big Data : le projet KARMA d’Air France et le projet Smart Grid d’EDF.

Cinq ans après, le Big Data a-t-il réalisé ses promesses ? Le Big Data n’était-il finalement qu’une mode ? Et quid du futur ?  Dans cet article, nous allons répondre à ces interrogations. L’idée est de faire le point sur 5 ans de fanfare médiatique sur le Big Data et de former une opinion sur son futur.

Interrogation #1 : 5 ans après, le Big Data a-t-il réalisé ses promesses ?

Pour répondre à cette question, il faut comprendre déjà ce que c’est que le Big Data et ensuite comprendre où se situent ses opportunités.

Aujourd’hui, le Big Data est perçu aux yeux de tous comme étant l’explosion de données, la taille phénoménale du volume de données produite par les activités du Numérique. La définition bien connue qui lui est donnée, c’est celle des 3V, Volume, Vitesse et Vélocité des données. D’ailleurs, cette perception volumique du Big Data est tellement ancrée dans les mœurs que la commission générale de terminologie et de néologie française a décidé qu’on appellera désormais « Big Data » officiellement par « mégadonnées » et y a associé la définition suivante : « données structurées ou non dont le très grand volume requiert des outils d’analyse adaptés ».

Malheureusement, concevoir le Big Data sous un aspect purement volumique c’est minimiser le potentiel économique de la donnée pour une entreprise et limiter sa perception vis-à-vis de la transition numérique qui est en cours.

Comprenez que le Big Data n’est pas avant tout un phénomène de volumétrie de données, c’est un phénomène social. C’est la partie visible de la transition du monde de l’ère industrielle à l’ère numérique.

DSI, le Big Data est la partie visible de la transition de l’économie industrielle vers l’économie numérique. Il provient principalement de la combinaison de deux facteurs : la mise à disposition d’Internet entre les mains du grand public et l’augmentation du nombre de personnes connectées à Internet.  En effet, la vulgarisation d’Internet a entraîné la digitalisation des activités des entreprises, celle-ci est survenue au même moment que l’augmentation du nombre de personnes connectées à Internet par le biais des smartphones et autres gadgets. Aujourd’hui, il n’y’a plus qu’à travers les smartphones que les utilisateurs sont connectés à Internet, ils y sont aussi par le biais des véhicules (on parle de véhicules connectés), de leur maison (maisons connectées), ainsi de suite. Toutes ces activités digitales génèrent des données qui sont des sources potentielles d’opportunités pour les entreprises qui peuvent les percevoir et les saisir…

Des opportunités ? Où se situent précisément les opportunités dans le Big Data ? Très simple !

Dans la technologie ! Dans l’économie industrielle, l’opportunité était liée à la taille du marché. La demande était relativement stable. Tout ce qu’il suffisait de faire pour identifier une opportunité c’était trouver un besoin encore non-satisfait et estimer si la taille du marché était suffisante pour couvrir les coûts à engager. Dans l’économie numérique, l’économie du Big Data, ce n’est plus nécessairement le cas. La technologie modifie de façon très profonde le comportement des consommateurs et redéfinit continuellement la demande. Par exemple, lorsque l’automobile a été introduite pour la première fois dans le marché, c’était considéré comme un luxe, mais avec le temps, lorsqu’Henri Ford a réussi à la produire à grande échelle grâce à des techniques de production de masse, elle rapidement devenue un bien commode qui a profondément modifié notre perception de la mobilité et est aujourd’hui perçue comme une nécessité. Pareil, les téléphones il y a quelques temps encore ne faisaient pas partie de notre vie. Aujourd’hui, avec l’évolution technologique, ils sont devenus indispensables à la vie moderne. En introduisant sur le marché de nouveaux produits qui deviennent la base d’un nouveau style de vie, la technologie crée des besoins qui n’existaient pas auparavant, ou du moins qui n’étaient pas perçus en tant que tel.

Ainsi, c’est dans la technologie que se situe l’opportunité dans l’ère numérique, mais plus dans la demande comme dans l’ère industrielle. Comme le livre des proverbes le dit si bien : « Il n’y’a rien de nouveau sous le soleil », les besoins des humains restent les mêmes (sécurité, alimentation, appartenance à un groupe, mobilité, réalisation de soi, etc.), mais dans le Big Data, la technologie les redéfinit sans cesse. Les entreprises qui sont donc à même d’utiliser la technologie disponible dans l’ère des Big Data pour redéfinir des besoins et simultanément mettre en place un business model efficace pour les exploiter seront être gagnantes du Big Data.

Ainsi, si nous évaluons l’interrogation selon cet angle, nous dirons que de notre observation, les promesses du Big Data n’ont pas encore été saisies, beaucoup d’entreprises cherchent encore des moyens innovants de rentabiliser les données.