Les entreprises perdent deux semaines à trier des candidatures inadaptées pour un seul poste.
L’IA en entreprise : entre faux CV et vrais talents
En France, il faut en moyenne 9,86 jours pour trier des candidatures inutiles pour chaque poste vacant, en raison de la prolifération des CV générés par l’IA. Le recrutement efficace est difficile face à l’afflux de candidatures, à la pénurie de talents locaux et à l’évolution du marché du travail.
Le défi du recrutement
Le marché de l’emploi traverse une crise et les candidatures explosent, mais 72 % des entreprises ont reçu des CV générés par l’IA avec de fausses informations au cours des six derniers mois.
A noter que 43 % peinent à trouver des candidats aux compétences adaptées. Alors comment faire le tri pour les entreprises et se démarquer pour les candidats ?
Flux de CV générés par l’IA
Face au flux de CV générés par l’IA et envoyés par des candidats non qualifiés, 38 % des entreprises françaises accélèrent leur processus de sélection et réduisent le temps consacré à l’examen de chaque candidature. D’où des difficultés à repérer les vrais talents et à évaluer chaque candidat.
En France, 71 % des recruteurs constatent une hausse des candidatures non qualifiées.
Tirer parti de l’IA pour surmonter ces défis
Si 81 % des entreprises françaises prévoient d’embaucher cette année, elles multiplient les stratégies pour attirer les meilleurs talents. Ainsi, elles utilisent différents leviers :
- Tests de présélection
31 % utilisent des tests de présélection
- Cabinets de recrutements spécialisés
34 % font appel à des cabinets de recrutement spécialisés
- Critères de qualification
28 % revoient les critères de qualification pour certains postes
Un quart des entreprises utilisent l’IA pour trier les candidatures et gérer l’afflux de demandes. « L’accès aux talents internationaux est un atout pour les entreprises, mais l’essor des outils l’IA et les options de candidature rapide sur les plateformes d’emploi entraînent un afflux massif de profils non pertinents. Cela complique le travail des équipes RH et augmente le risque de passer à côté des meilleurs profils. Pour faire face à ce défi, de plus en plus d’entreprises intègrent l’IA dans leur processus de recrutement afin de mieux trier les candidatures, vérifier les compétences et automatiser les tâches administratives ». selon Job Van Der Voort, CEO et co-fondateur de Remote
Source : Etude Remote, réalisée par Censuswide – Août 2024 – 4 126 dirigeants (directeurs et cadres supérieurs) responsables du recrutement dans dix pays : États-Unis, Royaume-Uni, Allemagne, France, Pays-Bas, Suède, Espagne, Australie, Corée du Sud et Japon.
Téléchargez cette ressource
Guide de Threat Intelligence contextuelle
Ce guide facilitera l’adoption d’une Threat Intelligence - renseignement sur les cybermenaces, cyberintelligence - adaptée au "contexte", il fournit des indicateurs de performance clés (KPI) pour progresser d' une posture défensive vers une approche centrée sur l’anticipation stratégique
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Gouvernance, cybersécurité et agents IA : trois défis clés à relever pour réussir la transition en 2026
- Top 5 des évolutions technologiques impactant la sécurité 2026
- Tendances 2026 : l’IA devra prouver sa rentabilité
- L’identité numérique : clé de voûte de la résilience et de la performance en 2026
Articles les + lus
Connectivité et impression sans contrainte : repenser la gestion documentaire en 2026
L’IA, nouveau moteur des entreprises françaises d’ici 2030
E-mail : les tendances qui vont s’affirmer en 2026
Hyperconnectés depuis janvier, épuisés en décembre : le poids de la fatigue numérique
Anticiper la nouvelle génération d’agents d’IA : concevoir des systèmes autonomes sécurisés, fiables et conformes
À la une de la chaîne Mobilité
- Connectivité et impression sans contrainte : repenser la gestion documentaire en 2026
- L’IA, nouveau moteur des entreprises françaises d’ici 2030
- E-mail : les tendances qui vont s’affirmer en 2026
- Hyperconnectés depuis janvier, épuisés en décembre : le poids de la fatigue numérique
- Anticiper la nouvelle génération d’agents d’IA : concevoir des systèmes autonomes sécurisés, fiables et conformes
