Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004
Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
Amélioration des performances au niveau agrégation
Vous pouvez améliorer les performances d’OLAP lorsque
vous définissez le niveau d’agrégation d’un cube. A la création
du cube, vous déterminez ce niveau en fonction de l’accélération
souhaitée dans le traitement des requêtes.
(L’accélération définit le gain de rapidité d’exécution des requêtes
obtenu à l’aide d’agrégations prédéfinies par rapport
à une absence d’agrégations.) Le système estime l’accélération
à partir du nombre d’E/S requis par le système pour répondre
aux requêtes. Le nombre total possible d’agrégations
correspond au produit du nombre de membres de chaque
dimension. Par exemple, si un cube comporte deux dimensions
de trois membres chacune, le nombre possible total
d’agrégations est 9 (3 x 3). Dans un cube type, le nombre
d’agrégations possible est extrêmement élevé. Par conséquent,
leur calcul préalable n’est pas souhaitable, en raison
de l’espace disque requis et du temps nécessaire à la création
de toutes les agrégations. Prenons l’exemple d’un cube avec
quatre dimensions comportant chacune 10 000 membres. Le
nombre possible total d’agrégations est 1016. Lorsque vous
demandez à SQL Server 7.0 OLAP Services de calculer les
agrégations dans l’optique d’une accélération de 20 %, il se
servira des agrégations clé (lesquelles sont distribuées sur
l’ensemble du cube), afin de réduire au minimum le délai nécessaire
pour déterminer d’autres agrégations à un instant
donné.
Par Russ Whitney
Téléchargez cette ressource
Créer des agents dans Microsoft 365 Copilot
Insight vous guide dans l’utilisation de la nouvelle expérience de création d’agents dans Microsoft Copilot Studio, disponible dans Copilot Chat. Découvrez les étapes clés pour concevoir, configurer et déployer ces nouveaux agents et injecter la puissance de l’IA directement dans le flux de travail.
Les articles les plus consultés
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- 10 grandes tendances Business Intelligence
- L’utilisation des données pour survivre !
- La blockchain en pratique
- Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Hyperconnectés depuis janvier, épuisés en décembre : le poids de la fatigue numérique
- Sécurité des équipes : les organisations à la peine
- Top 5 TechnoVision 2026 des tendances technologiques à suivre de près !
- Maîtriser l’observabilité des données IA
- Les entreprises européennes face aux défis socio-économiques et technologiques
Sur le même sujet
Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT
Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
10 grandes tendances Business Intelligence
La blockchain en pratique
ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
