Assistants intelligents, chatbots, appareils à commande vocale … les interactions homme-machine bouleversent les services apportés au client, et les entreprises examinent de près ces technologies
Comment déployer un chatbot en 8 étapes
Finance, santé, e-commerce, éducation … les chatbots, logiciels interagissant avec l’utilisateur, révolutionnent l’expérience conversationnelle et permettent de résoudre des tâches administratives, répondre aux questions fréquemment posées entre autres.
Découvrons les 8 étapes pour déployer un chatbot en entreprise
Définir les personnes impliquées dans le développement du chatbot
Les équipes commerciales et marketing fixent les objectifs, les équipes créatives conçoivent l’expérience et l’interface du chatbot, et les ingénieurs s’occupent de la partie technique
Poser les objectifs
Les missions du robot sont définies par l’équipe commerciale et marketing : Quel est l’objectif global du robot ? Que voulez-vous réaliser ? Quelles sont les solutions actuelles utilisées ? Qu’est-ce que le bot ferait de mieux ?
Préciser le profil de l’utilisateur du bot et connaître ses clients
Il faut savoir qui utilisera le bot, identifier les bons appareils, le type de robot à créer, pour construire la solution conversationnelle. Pour l’analyse du client, divers paramètres sont étudiés : l’âge, le sexe, la fonction, la géographie et la langue
Déterminer les dispositifs, plateformes et canaux
Le robot utilisera la voix ou uniquement du texte ? Si vous choisissez à la fois la voix et le texte, renoncez à convertir le texte en voix (conversion difficile)
Téléchargez cette ressource
Construire une infrastructure cloud optimisée pour l’IA avec Microsoft Azure
Les managers IT ont besoin d’une stratégie claire et de solutions concrètes pour préparer leur infrastructure cloud à l'adoption de l'IA, tout en optimisant les coûts, renforçant la sécurité et développant les compétences internes. Découvrez tous les conseils dans ce guide Insight.
Les articles les plus consultés
- Les entreprises européennes championnes de l’IA
- L’Indice d’Agilité Digitale : un critère pour défier le choc sanitaire
- Les 3 fondamentaux pour réussir son projet d’automatisation intelligente
- Les services cognitifs : un élément essentiel pour la gestion intelligente des contenus d’entreprise
- Cinq conseils de sécurité IoT pour le travail hybride
Les plus consultés sur iTPro.fr
- L’identité, talon d’Achille de la cybersécurité
- De la donnée brute à l’actif stratégique : une approche produit
- Sous pression, les CIO entrent dans l’ère de la responsabilité IA
- FOCUS : optimisation du Cloud grâce à l’intelligence Artificielle
Articles les + lus
Sous pression, les CIO entrent dans l’ère de la responsabilité IA
Les entreprises n’ont plus le luxe d’expérimenter l’IA
Gouvernance, cybersécurité et agents IA : trois défis clés à relever pour réussir la transition en 2026
IoT et cybersécurité : les bases que chaque décideur doit maîtriser
Projets d’IA : la maîtrise prime sur la vitesse
À la une de la chaîne IoT
- Sous pression, les CIO entrent dans l’ère de la responsabilité IA
- Les entreprises n’ont plus le luxe d’expérimenter l’IA
- Gouvernance, cybersécurité et agents IA : trois défis clés à relever pour réussir la transition en 2026
- IoT et cybersécurité : les bases que chaque décideur doit maîtriser
- Projets d’IA : la maîtrise prime sur la vitesse
