Si l’Intelligence Artificielle est réel avantage compétitif, elle le sera encore plus dans les années à venir car la priorité est, évidemment, l’apport de vraie valeur ajoutée. Et si on s’intéressait de plus près aux outils de Smart Automation et notamment à leur industrialisation pour en tirer enfin les bénéfices souhaités. La révolution IA du monde de la finance est en marche …
Institutions financières et Intelligence Artificielle : les clés pour dépasser les Proofs of Concept

Il faut saisir les opportunités disruptives par l’IA : expérimenter les solutions de Smart Automation, notamment les Robotic Process Automation (RPA) est une chose, dépasser l’étape du Proof of Concept (POC) en est une autre. Comment réussir l’industrialisation des solutions et passer à l’automatisation ? Ne faut-il pas songer à un modèle opérationnel pour la gouvernance des robots ?
L’IA s’invite au cœur de la finance
Nouveaux modèles économiques, transformation de la culture d’entreprise ou bien encore expérience utilisateur inédite, mais aussi transparence, confiance, et formation, des mots qui martèlent le secteur financier. Pour les dirigeants, c’est une évidence, l’IA est l’avantage compétitif du futur (72%), de plus, les humains se concentreront sur les tâches à valeur ajoutée (70%) et libéreront du temps pour leur développement personnel.
Les entreprises abordent l’IA « notamment grâce à des outils de Smart Automation comme les RPA ou d’autres technologies comme le machine learning. Reste à savoir comment intégrer ces outils au cœur des activités de l’entreprise, ce qui pose de nombreuses questions à la fois réglementaires, organisationnelles et humaines », analyse Marc Haddad, Associé chez PwC.
Vous avez dit « Smart Automation » …
Les retours d’expérience des services financiers sont intéressants : mise en place de solutions RPA, notamment sur des processus ne nécessitant pas d’interprétation humaine…
Alors, quels sont les usages ? Ils touchent l’ensemble de la chaîne de valeur du secteur bancaire et assurantiel. A savoir
- le front office
Amélioration de l’engagement des clients via des communications personnalisées et conseils (robots-conseillers, portefeuilles intelligents).
- le middle office
Gains de productivité (rapprochement des comptes, production de rapports).
- le back office
Détection des fraudes et réduction des risques
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Entre l’IT et les métiers
Pourquoi s’intéresser de près aux solutions de Smart Automation ? Elles apportent de réels bénéfices. Avant tout, elles peuvent compléter les projets de transformation de l’entreprise.
Mais ce n’est pas tout, les rôles et responsabilités sont essentiels c’est pourquoi il faut comprendre la nature hybride des projets, qui concernent l’IT et les métiers.
Les 7 prérequis
Pour aller au-delà des POC, voici les 7 points identifiés par PwC pour prendre le pas de la dynamique IA :
- Faire preuve de pragmatisme
Analyser les attentes et les limites de l’automatisation pour identifier les opportunités
- Penser simplification des processus
L’automatisation contribue à la simplification des processus
- Améliorer la transparence
- Mettre en place des robots de manière agile
- Aligner la maintenance à l’impératif de stabilité
- Ouvrir un champ d’innovation pour obtenir une excellence opérationnelle
- Répondre à la satisfaction du client final
Les 3 modèles opérationnels
Selon PwC, trois modèles opérationnels sont envisageables pour l’implémentation de solutions de Smart Automation :
- Un unique centre d’excellence centralisé pour servir l’ensemble des métiers
- Des centres d’excellence pour servir différentes directions
- Un type d’organisation fédéré impliquant des centres d’excellence totalement indépendants
Source Etude PwC : Smart Automation : au-delà des Proofs of Concept
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