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Les directions financières n’ont pas encore adopté l’IA

IoT - Par Sabine Terrey - Publié le 07 février 2019
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Quel est le portrait-robot des leaders de la finance digitale ? En effet, 90% des équipes financières ne possèdent toujours pas l’expertise pour accompagner leur transformation digitale ...

Les directions financières n’ont pas encore adopté l’IA

10% des équipes financières pensent avoir les compétences nécessaires

Les directions financières n’ont pas les compétences digitales pour maîtriser les dernières avancées IA, ce qui pénalise la croissance du chiffre d’affaires de leur entreprise, alors que l’automatisation robotique des processus, les analyses avancées et l’apprentissage automatique sont les bases, pour prendre des décisions stratégiques.

Malgré une corrélation entre le déploiement de l’IA et la croissance du chiffre d’affaires :

  • 89% des entreprises n’ont pas encore déployé l’IA dans leur fonction financière

D’ailleurs, 46% des responsables financiers maîtrisant la technologie connaissent une croissance positive de leur chiffre d’affaires (contre 29% non familiers de la technologie)

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L’informatique est entrée dans l’ère du « Software Defined Everything », autrement dit, des infrastructures dont le pilotage est automatisé par logiciel. C’est particulièrement vrai dans le domaine du stockage, composante clé de toute infrastructure : l’informatique s’éloigne progressivement des approches monolithiques reposant sur des appliances matérielles propriétaires et des baies SAN au profit de démarches définies par le logiciel. Découvrez, dans ce guide thématique exclusif, comment répondre aux nouveaux enjeux du stockage.

Le portrait-robot des leaders de la finance digitale !

Voici les 3 caractéristiques identifiées par les équipes maîtrisant la technologie :

  • Des processus opérationnels modernes

L’objectif est d’atteindre l’excellence opérationnelle : 86% adoptent une approche digitale et cloud (automatisation intelligente des processus, IA, blockchain accessibles à travers le cloud)

  • L’analyse des données

L’objectif est de découvrir des séquences cachées, faire des recommandations et apprendre en permanence à partir du flux ininterrompu des données opérationnelles

  • L’influence au sein de l’entreprise

L’objectif est d’influencer l’évolution des activités de l’entreprise. En passant moins de temps sur des processus manuels de reporting et en disposant de données actualisées, un véritable partenariat se noue avec l’entreprise, et des plans stratégiques d’actions sont recommandés.

 

Source rapport Association Internationale des Comptables Professionnels Agréés et Oracle 

IoT - Par Sabine Terrey - Publié le 07 février 2019