Les entreprises pourraient générer des bénéfices supplémentaires à trois conditions : améliorer les pratiques en matière de données, remettre de la confiance à l'IA avancée et intégrer l'IA aux opérations commerciales. Explications.
L’IA et la donnée pour déployer la valeur stratégique des entreprises
Convertir la data science en véritable valeur commerciale
Les entreprises veulent exploiter l’IA au sein de leurs activités, mais 81 % ont déployé leur premier système d’IA seulement ces quatre dernières années et 50 % au cours des deux dernières.
Les difficultés, en matière de vérification des données, des pratiques et stratégies associées, persistent et 26 % seulement sont très satisfaits de leurs données et de leurs outils d’IA.
Une approche « IA + Données » pour créer de la valeur
Découvrons une démarche qui se concentre sur 3 domaines pour augmenter l’utilisation de l’IA, libérer sa valeur et améliorer l’expérience humaine. Voici ces trois domaines.
- Transformer la gestion des données en partage des données
Les entreprises qui adoptent l’économie du partage des données tirent une plus grande valeur des données. Les données prennent de la valeur lorsqu’elles sont traitées comme de la monnaie et circulent à travers des modèles de gestion de données en étoile. Les entreprises qui rafraîchissent les données avec une faible latence génèrent plus de bénéfices, de revenus et de mesures subjectives de la valeur.
- Passer de la Data Compliance au Data Trust
Les entreprises très satisfaites de leur projet IA détiennent des pratiques de données éthiques, responsables et dignes de confiance. Ces conditions permettent de relever les défis de la vérification, de la partialité des données et d’instaurer la confiance.
- Étendre l’équipe d’IA au-delà des data scientists
Les entreprises qui appliquent la data science à des exigences pratiques créent de la valeur. L’intégration entreprise-data science accélère les gains d’efficacité et l’extraction de valeur (45 milliards de dollars supplémentaires de croissance des bénéfices).
« Les entreprises qui se base sur la fiabilité et le partage de leurs données sont plus agiles et font évoluer leur IA au rythme de leurs besoins. Les entreprises qui doutent de leurs données risquent un cercle vicieux de « purgatoire des pilotes » et utilisent les données et l’IA pour résoudre uniquement des problèmes de petite envergure. La gestion des données combinée à la confiance dans l’IA augmentent très clairement les capacités de l’entreprise et les performances financières » conclut Satish H.C., EVP and Co-Head Delivery, Infosys
Source Etude Infosys Knowledge Institute « Infosys Data+AI : Faire de l’IA une réalité » – 2 500 dirigeants et cadres supérieurs du secteur technologique dans 13 industries- États-Unis, Royaume-Uni, France, Allemagne, Australie, Nouvelle-Zélande
Téléchargez cette ressource
Guide de Threat Intelligence contextuelle
Ce guide facilitera l’adoption d’une Threat Intelligence - renseignement sur les cybermenaces, cyberintelligence - adaptée au "contexte", il fournit des indicateurs de performance clés (KPI) pour progresser d' une posture défensive vers une approche centrée sur l’anticipation stratégique
Les articles les plus consultés
- MOOC : Propulser les femmes dans le numérique !
- Les nouvelles technologies à l’horizon 2030
- L’Indice d’Agilité Digitale : un critère pour défier le choc sanitaire
- Cinq conseils de sécurité IoT pour le travail hybride
- Les services cognitifs : un élément essentiel pour la gestion intelligente des contenus d’entreprise
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Communication d’entreprise à l’ère de l’IA : fragmentation, Shadow AI et perte de contrôle
- Pourquoi les outils de sécurité ne suffisent plus face aux angles morts de la détection
- Rhea1 : SiPearl allume le CPU européen le plus ambitieux pour le HPC et l’IA souveraine
- L’analytique prédictive au service de la décarbonation en France
Articles les + lus
IA et souveraineté des données : les entreprises françaises redéfinissent les infrastructures IT
L’anxiété liée à l’IA, un risque sous-estimé pour la sécurité
Ofelia, ex-Bonitasoft, lance une solution d’orchestration IA agentique
Cyberattaques assistées par IA : Pourquoi le modèle Mythos d’Anthropic représente une menace sérieuse pour la cybersécurité
WatchGuard lance Rai, une IA agentique taillée pour les MSP
À la une de la chaîne IA
- IA et souveraineté des données : les entreprises françaises redéfinissent les infrastructures IT
- L’anxiété liée à l’IA, un risque sous-estimé pour la sécurité
- Ofelia, ex-Bonitasoft, lance une solution d’orchestration IA agentique
- Cyberattaques assistées par IA : Pourquoi le modèle Mythos d’Anthropic représente une menace sérieuse pour la cybersécurité
- WatchGuard lance Rai, une IA agentique taillée pour les MSP
