Lorsque vous mettez en place ou utilisez la brique Search au sein d’une architecture Sharepoint ou de développement spécifique vous serez tôt ou tard contraint d’utiliser la taxonomie lors de votre recherche.
SharePoint : Search et la taxonomie
Dans cet article, nous allons exposer une problématique récurrente comment avoir dans ma recherche, un panneau de raffinement avec mes champs taxonomiques ?
Taxonomie et les côtés cachés
Bien souvent l’on se pose la question mais quel mode de fonctionnement interne SharePoint met en place pour la taxonomie. Voici un schéma récapitulatif :
À chaque fois qu’une lise est créée et que celle-ci est provisionnée une autre liste l’est aussi, la TaxonomyHiddenList. Cette liste cachée qui se situe au niveau de la collection de site fait une copie littérale des éléments taxonomique de la liste standard. Son but principal est d’éviter les charges au niveau du service de métadonnées gérées et de fournir un cache de données pour la recherche.
Une fois que les données sont présentes, cela va déclencher d’autres évènements, qui sont pleinement associés à un Timer job, le « TaxonomyUpdateScheduler ». Celui-ci est chargé de mettre à jour le service de métadonnées gérées de façon répétée. Concernant la TaxonomyHiddenList il est intéressant d’en comprendre sa structure: voir figure 2.
Nous pouvons voir que bon nombre des composants sont destinés à assurer un lien vers le TermStore, les Termset et les Terms. Notons que deux champs sont assez spécifiques, CatchAllData et CatchAllDataLabel. Ce sont deux champs qui dépendent d’une feature cachée la TaxonomyFieldAdded et sont les points de destinationdes champs cachés TaxCatchAll et TaxCatchAllLabel de type LookupMulti dans une liste standard. En définitif un réel parallélisme s’opère entre nos listes et la TaxonomyHiddenList.
Search engine
Côté moteur de recherche, l’ensemble des remontées des données se fait en fonction d’un schéma bien précis. Celleci repose en partie sur l’utilisation d’une propriété spécifique de type crawl « ows_taxid_MetadataAllTagsInfo ».
Celle-ci permet de connecter l’ensemble des valeurs de type crawl sous-jacentes et des métadonnées dépendantes. Il est important de signaler que pour une remontée effective des données taxonomiques, il est nécessaire d’avoir l’ensemble des composants présents dans le moteur de recherche. En cas de non présence de ceux-ci, nous nous retrouverons avec une recherche non effective et incohérente.
Téléchargez cette ressource
Guide de Threat Intelligence contextuelle
Ce guide facilitera l’adoption d’une Threat Intelligence - renseignement sur les cybermenaces, cyberintelligence - adaptée au "contexte", il fournit des indicateurs de performance clés (KPI) pour progresser d' une posture défensive vers une approche centrée sur l’anticipation stratégique
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Souveraineté numérique : réinvestir les fondations pour sortir de la dépendance à Microsoft
- L’essor de l’IA propulse les cyberattaques à des niveaux records
- L’IA sous contrôle : un impératif pour la souveraineté des entreprises
- CESIN : un baromètre qui mesure le risque cyber réel
Articles les + lus
Le changement, moteur d’engagement au travail
Connectivité et impression sans contrainte : repenser la gestion documentaire en 2026
L’IA, nouveau moteur des entreprises françaises d’ici 2030
E-mail : les tendances qui vont s’affirmer en 2026
Hyperconnectés depuis janvier, épuisés en décembre : le poids de la fatigue numérique
À la une de la chaîne Mobilité
- Le changement, moteur d’engagement au travail
- Connectivité et impression sans contrainte : repenser la gestion documentaire en 2026
- L’IA, nouveau moteur des entreprises françaises d’ici 2030
- E-mail : les tendances qui vont s’affirmer en 2026
- Hyperconnectés depuis janvier, épuisés en décembre : le poids de la fatigue numérique
