Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
Amélioration du traitement du cube en créant une table de dimension Time
Certaines personnes créent une vue à partir de la table de
faits à l’aide de la syntaxe
SELECT [Fact_Table].[Date] FROM [Fact_Table] GROUP BY [Fact_Table].[Date]
et se servent de cette vue en tant que source de la dimension
Time. Cette méthode présente un certain nombre d’inconvénients.
Premièrement, elle est inefficace : la table de faits
est généralement beaucoup plus volumineuse que la table
de dimension, et l’accès à une vue de la table de faits revient
à accéder à la table de base sous-jacente. Un autre inconvénient
de cette approche est que la dimension ne contiendra
pas de dates non ouvrées. Ainsi, cette méthode entraînera
des lacunes dans la dimension en omettant les week-ends, les périodes de vacances, etc. Si vous souhaitez avoir ces périodes
manquantes, n’oubliez pas d’exclure les dates non
pertinentes de votre table de dimension Time.
Une meilleure approche pour créer une dimension Time
consiste à générer une table de dimension Time spéciale
contenant toutes les dates pertinentes dans votre entrepôt
de données. Créez simplement la table dans Microsoft Excel,
puis utilisez la fonctionnalité DTS (Data Transformation
Services) pour importer la table en question dans l’entrepôt
de données. Cette approche améliore considérablement le
traitement des dimensions et du cube, car vous n’avez pas besoin
d’interroger la table de faits pour obtenir les membres de
la dimension Time. Et si le champ de date de la table correspond
à n’importe quel type de données time (par ex., smalldatetime),
le Dimension Wizard d’Analysis Services et d’OLAP
Services, que vous utilisez pour créer des dimensions, détecte
que la dimension est peut-être du type Time et vous demande
de confirmer ce choix, comme l’illustre la figure 3. Après cette
confirmation, l’assistant vous aide à créer les niveaux de la dimension
Time (par ex., Year, Quarter, Month, Day), comme le
montre la figure 4. Vous pouvez également définir le premier
jour et le premier mois de l’année. Il s’agit par défaut du 1er
janvier.
par Yoram Levin
Téléchargez cette ressource
Guide de Cyber-résilience pour Microsoft 365
La violation de votre tenant M365 va au-delà d’un simple incident de cybersécurité. Elle peut entraîner une interruption opérationnelle généralisée, des perturbations commerciales et une exposition de vos données sensibles. Découvrez les méthodes et technologies pour évaluer, comparer et renforcer votre posture de sécurité Microsoft 365.
Les articles les plus consultés
- L’utilisation des données pour survivre !
- Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
- 9 défis de transformation digitale !
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- Dark Web : où sont vos données dérobées ?
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Hyperconnectés depuis janvier, épuisés en décembre : le poids de la fatigue numérique
- Sécurité des équipes : les organisations à la peine
- Top 5 TechnoVision 2026 des tendances technologiques à suivre de près !
- Maîtriser l’observabilité des données IA
- Les entreprises européennes face aux défis socio-économiques et technologiques
Sur le même sujet
La blockchain en pratique
10 grandes tendances Business Intelligence
Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT
ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
