Parlons digitalisation de la finance et, plus particulièrement, des pratiques inédites et projets des organisations pour leur transformation digitale. Quelles sont les tendances pour optimiser la fonction finance ? Projet de dématérialisation, veille sur l’Intelligence Artificielle ou encore productivité, le directeur financier prend, désormais, conscience de son rôle dans cette révolution digitale et, à ce titre, découvrons le baromètre d’ITESOFT sur le sujet
Digitalisation : les tendances 2018 de la fonction Finance
Dématérialisation du processus P2P
La fonction finance privilégie la dématérialisation :
- 27% sont équipés
- 57% ont un projet en cours ou à moyen terme
Que préfèrent utiliser les organisations ? Voici les résultats
- La numérisation des factures
- Le traitement métier de la facture
C’est-à-dire les workflow de validation (61%), l’automatisation de l’imputation (58%) et les rapprochements automatiques factures-commandes-réceptions (53%)
- La digitalisation du traitement des demande d’achats
| Productivité, pilotage & fiabilité Pas de doute, les enjeux sont nombreux et les 3 priorités de la fonction finance sont extrêmement bien ciblées à savoir- gagner en productivité (97%)- améliorer le reporting et l’aide à la décision (94%)- fiabiliser leur données et leur processus (93%)Il est urgent aussi de maîtriser les délais de paiement et éviter les sanctions financières, et l’impact négatif sur l’image de l’organisation « name&shame » ![]() |
| Intelligence Artificielle & Blockchain Les leviers d’optimisation sont activement recherchés. L’Intelligence Artificielle et la Blockchain sont peu utilisées, respectivement 1% et 5%, mais les directions financières sont en alerte et poursuivent leur veille- 69% pour l’IA- 50% pour la Blockchain (sécurisation des transactions) |
| Source Itesoft & Losam |
Téléchargez cette ressource
Construire une infrastructure cloud optimisée pour l’IA avec Microsoft Azure
Les managers IT ont besoin d’une stratégie claire et de solutions concrètes pour préparer leur infrastructure cloud à l'adoption de l'IA, tout en optimisant les coûts, renforçant la sécurité et développant les compétences internes. Découvrez tous les conseils dans ce guide Insight.
Les articles les plus consultés
- 9 défis de transformation digitale !
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- Dark Web : où sont vos données dérobées ?
- Databricks lève 1 milliard de dollars !
- ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Toute infrastructure devient une infrastructure d’IA
- Mesures de cybersécurité à mettre en place d’ici 2030
- Projets d’IA : la maîtrise prime sur la vitesse
- Data & IA en 2025 : ce que les CDO révèlent aux équipes IT et data
- Le rôle du RSSI dans la prochaine décennie : leadership, risque et confiance à l’ère de l’IA
Sur le même sujet
10 grandes tendances Business Intelligence
La blockchain en pratique
Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT
ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble

