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Comment réussir l’analyse de vos données clients ?

Les entreprises ne parviennent pas à avoir une vision des clients en temps réel. Comment réorienter leur stratégie ? Les plates-formes de données n’ont-elles pas un rôle essentiel à jouer dans l’amélioration de l’expérience client au sein de cette nouvelle économie de l’instantané ? Retour sur les points clés de l’ère du client.

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Hadoop et le Big Data

Comment devenir opérationnel dans l’univers du Big Data avec Hadoop ? Comment décrypter les opportunités de l’économie numérique et l’un des socles technologiques. Plongez dans l’ouvrage « Hadoop : Devenez opérationnel dans le monde du Big Data » !

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Le Data Scientist : décryptage en 5 points

La Data Science n’est pas un art. C’est une science. Celle de faire parler la donnée. Elle consiste à donner du sens aux informations en votre possession et les utiliser efficacement pour faire avancer votre Business. Au cœur de cette science, on trouve des hommes et des femmes : les Data Scientists.

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Les données à l’horizon 2025

Avec des données multipliées par 10 d’ici 2025, l’ère du Big Data, du Machine Learning et de l’IoT prend toute sa dimension et ouvre de nouvelles perspectives

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Top 5 pratiques pour une analyse des données performante

L’analyse des données retient-elle suffisamment toutes les attentions en entreprise ? Quels sont les freins détectés ? Quelles sont les bonnes pratiques à adopter ? Autant de points qu’il faut éclaircir.

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Quelle stratégie Big Data adopter ?

Accélération du Big Data et exploitation judicieuse des données. Quelle est la maturité des entreprises françaises sur le sujet ?

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Le Machine Learning expliqué en 3 points

Le Machine Learning fait partie de ces Buzz Word que l'on croise régulièrement au détour des différentes actualités. Eclairage.

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Pourquoi les directions métiers doivent maîtriser la donnée

La Data Analytics s’emballe et les compétences d’analyse des données se multiplient. Eclairage sur les défis, perspectives et risques pour toutes les fonctions clés de l’entreprise

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La « vraie » rentabilité des projets Big Data

Les nouvelles techniques d’analyse bouleversent les prises de décisions au sein des entreprises.

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Intelligence Artificielle et Machine Learning : les deux incontournables

5 et 20 milliards d’unités connectées d’ici 3 ans …

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SQLSaturday Paris 2016

SQLSaturday Paris 2016, conférence internationale organisée par la communauté de serveur SQL en France (GUSS), va bientôt ouvrir ses portes. L’édition 2016 arrive …

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Mégadonnées : la bête noire des DSI

Analyser, interpréter, comprendre, trois mots clés du Big Data.

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Le Software Defined Datacenter : nouveau concept ou réelle rupture technologique ?

“It’s no longer the big beating the small, it’s the fast beating the slow” (« Ce ne sont plus les gros qui battent les petits, ce sont les rapides qui dépassent les lents »).

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IoT : Amazon Web Services lance son offensive

A l’image d’autres acteurs de l’IT, Amazon Web Services est entré dans la danse avec son nouveau service AWS IoT qui semble faciliter grandement la vie des entreprises.

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Les pièges du Big Data : Le Data Scientist amateur

Nous connaissons le potentiel du Big Data pour détecter les fraudes dans les services financiers.

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Comment devenir une usine du Big Data ?

Comment devenir une usine du Big Data et transformer des données sans intérêt en informations précieuses.

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L’extraction de la valeur des All Data passe par 3 technologies majeures

La Direction des Systèmes d’Information est confrontée plus que jamais à un SI multi-modal.

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SQL Server 2016 : décryptage Reporting

Suite et fin de notre série « SQL Server 2016 : décryptage ». Après un petit tour côté Performances et Business Intelligence, découvrons la Roadmap de Microsoft sur le reporting.

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