Les erreurs d’utilisation d’ADO

Les erreurs d’utilisation d’ADO

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Le plein de conseils...
 

Configuration de English Query

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Le plein de conseils...
 

Utilisation des propriétés de membre

Le stockage d'informations de membre supplémentaires constitue l'utilisation la plus élémentaire des propriétés de membre.
 

Si vous avez développé votre propre application client, vous pouvez afficher ces informations associées sous forme d'informations contextuelles (par ex., info-bulles) ou dans un volet de propriétés apparaissant dès qu'un utilisateur sélectionne un membre d'une dimension.

Conditions d’utilisation des services Web

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Le plein de conseils...
 

La fin des erreurs

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Le plein de conseils...
 

Utilisation des mesures chargées pour personnaliser les agrégations

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

Techniques de création d’agrégations personnalisées

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

L’analyse au service de la décision

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

Enregistrement d’informations DTS dans un référentiel

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

Utilisation des fonctions Children pour mettre à  jour automatiquement des produits

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

Amélioration des performances au niveau agrégation

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

En conclusion

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Requête 4 :

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Requête 3 :

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Requête 2 :

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Requête 1 :

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Exemples d’utilisation du MDX

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Structure d’une requête MDX

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Notion de membres, tuples et de Sets

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Accéder à  des calculs métiers évolués, requêter et formater les données avec le MDX

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.