Utilisation des mesures chargées pour personnaliser les agrégations

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Utilisation des mesures chargées pour personnaliser les agrégations

Utilisation des mesures chargées pour personnaliser les agrégations

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

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Techniques de création d’agrégations personnalisées

Techniques de création d’agrégations personnalisées

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

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L’analyse au service de la décision

L’analyse au service de la décision

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

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Enregistrement d’informations DTS dans un référentiel

Enregistrement d’informations DTS dans un référentiel

Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

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En conclusion

En conclusion

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Requête 4 :

Requête 4 :

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Requête 3 :

Requête 3 :

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Requête 2 :

Requête 2 :

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Requête 1 :

Requête 1 :

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Exemples d’utilisation du MDX

Exemples d’utilisation du MDX

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Structure d’une requête MDX

Structure d’une requête MDX

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Notion de membres, tuples et de Sets

Notion de membres, tuples et de Sets

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Accéder à  des calculs métiers évolués, requêter et formater les données avec le MDX

Accéder à  des calculs métiers évolués, requêter et formater les données avec le MDX

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Une structure qui colle aux besoins métiers

Une structure qui colle aux besoins métiers

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Structure d’un système décisionnel

Structure d’un système décisionnel

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

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Windows et SQL Azure : quoi de neuf ?

Windows et SQL Azure : quoi de neuf ?

Le 14 juin dernier, Microsoft a donné rendez-vous à tous les développeurs et à ses partenaires d’éditeurs de logiciels pour une grande journée de formation et d’ateliers techniques sur les plateformes Windows Azure et SQL Azure au Centre de Conférence Microsoft à Issy-les-Moulineaux.

Stéphane Crozatier, conseiller technologique et éditeur de logiciel, a fait découvrir la plateforme Windows Azure, « la technologie la plus importante pour Microsoft ». Après trois témoignages d’entreprise qui ont testé Azure et une pause déjeuner, les développeurs, qui se sont inscrits assez tôt, ont pu participer à des sessions individuelles de design et revue d’architecture en présence de conseillers techniques de Microsoft. 

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Le Cloud sans risques !

Le Cloud sans risques !

Si votre entreprise n’est pas encore présente sur le cloud, cela ne saurait tarder. Même si seuls quelques départements ou certaines applications sont concernés, l’informatique via Internet, ou « cloud computing » en anglais, va devenir inévitable. 

Cela tient à certains facteurs séduisants, par exemple une réduction sensible des coûts initiaux et à long terme, lesquels facteurs sont susceptibles de rester attractifs pendant longtemps. L’informatique via Internet consiste, pour l’essentiel, à utiliser Internet pour une multitude de fonctions, allant des applications d’entreprise au stockage, et la construction pour le cloud peut être implémentée en interne, en externe ou via une combinaison des deux méthodes. L’un des plus grands symboles de la persistance de l’informatique via Internet s’appelle peut-être Azure.

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6 différentes façons d’administrer son serveur SQL Server 2008 (1/2)

6 différentes façons d’administrer son serveur SQL Server 2008 (1/2)

SQL SERVER est un produit extrêmement vaste en termes de fonctionnalités. Les versions se succèdent et apportent leurs lots de nouveautés et optimisations. Comme tout produit riche, il offre plusieurs possibilités et plusieurs cheminements pour un même résultat. SQL SERVER va même encore plus loin et offre non seulement des solutions intégrées qui s’adressent à des profils utilisateur, administrateur, développeur ou utilisateur lambda, mais s’ouvre aussi à des outils externes comme PowerShell, la nouvelle console de scripts dédiée aux administrateurs systèmes.

Nous vous proposons aujourd’hui de découvrir comment arriver à effectuer une opération sur un serveur SQL SERVER, et ce, de plusieurs façons pour un même résultat, autour d’un exemple simple, mais tellement courant : La sauvegarde d’une base de données.

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Le moteur des données dans le Cloud (2/2)

Le moteur des données dans le Cloud (2/2)

Windows Azure sera peut-être la plate-forme globale pour les services Internet de Microsoft, mais SQL Data Services (SDS) est le référentiel renommé sur lequel ils s’appuieront. Dave Campbell, Microsoft technical fellow, dirige l’initiative SDS. Lui qui a rejoint l’équipe SQL Server chez Microsoft en 1994 supervise désormais la stratégie technique et l’architecture du référentiel de données de la société, ainsi que d’autres produits de stockage.

Son expérience des bases de données remonte à l’époque où il travaillait sur les produits DEC Rdb et DEC DBMS chez Digital Equipment Corp. Lors de la PDC de Microsoft, qui s’est tenue à Los Angeles en octobre 2008 et au cours de laquelle l’éditeur a exposé sa stratégie Azure et SDS, Campbell a répondu aux questions des rédacteurs de Redmond Developer News et a abordé sa vision de la gestion des données sur Internet.

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Le moteur des données dans le Cloud (1/2)

Le moteur des données dans le Cloud (1/2)

Windows Azure sera peut-être la plate-forme globale pour les services Internet de Microsoft, mais SQL Data Services (SDS) est le référentiel renommé sur lequel ils s’appuieront. Dave Campbell, Microsoft technical fellow, dirige l’initiative SDS. Lui qui a rejoint l’équipe SQL Server chez Microsoft en 1994 supervise désormais la stratégie technique et l’architecture du référentiel de données de la société, ainsi que d’autres produits de stockage.

Son expérience des bases de données remonte à l’époque où il travaillait sur les produits DEC Rdb et DEC DBMS chez Digital Equipment Corp. Lors de la PDC de Microsoft, qui s’est tenue à Los Angeles en octobre 2008 et au cours de laquelle l’éditeur a exposé sa stratégie Azure et SDS, Campbell a répondu aux questions des rédacteurs de Redmond Developer News et a abordé sa vision de la gestion des données sur Internet.

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