L’intégration des données et l’accès sécurisé aux sources de données sont des fondamentaux pour exploiter les technologies d’IA et d’IA générative. Il faut pouvoir partager et combiner les données de tous les types de sources, y compris les applications SaaS, les bases de données héritées et les applications personnalisées.
Ainsi, des stratégies de données solides libèrent le potentiel de l’IA et de la GenAI en matière d’innovation et d’efficacité des entreprises.
Intégration & Gestion de données
- Intégration des données : priorité N°1 pour la préparation à l’IA et à la GenAI
Selon 82 % des dirigeants, la création de valeur commerciale par l’IA ou l’IA générative est une priorité organisationnelle majeure. « L’intégration des données n’est pas seulement un défi technique – c’est un impératif stratégique qui sous-tend toutes les initiatives d’IA réussies », déclare George Fraser, PDG de Fivetran.
Selon 45 %, l’intégration des données et les pipelines sont leur principal défi.
- Défis liés à la gestion des données et les solutions durables
Selon 83 %, leur entreprise a identifié de nombreuses sources de données qu’il faut réunir pour soutenir les initiatives en matière d’IA.
Sécuriser sa téléphonie IP n’est plus une option. Avec la généralisation de la téléphonie cloud et des infrastructures VoIP, la voix circule désormais sur les mêmes réseaux que les données…
Sécurité & Gouvernance
- Sécurité et gouvernance des données : préoccupations pour les secteurs réglementés
La sécurité et la gouvernance des données sont des défis majeurs par les dirigeants, dans les secteurs réglementés, ce qui montre l’importance de pratiques sécurisées et conformes en matière de données dès le début des projets d’IA.
Source Etude mondiale Fivetran – « AI readiness for C-suite leaders » avec MIT Technology Review Insights. 300 cadres dirigeants et responsables technologiques dans 11 secteurs d’activité.
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