Les entreprises se fient de plus en plus aux technologies open source pour accélérer l'adoption de solutions IoT et Edge Computing
L’adoption des solutions IoT et Edge Computing
Retour les besoins, les priorités et les défis auxquels sont confrontées les organisations.
L’IoT et l’Edge Computing progressent « IoT et Edge computing ont continué de gagner en popularité en 2022 et en 2023, sans aucun signe de ralentissement, malgré le climat macroéconomique actuel » commente Mike Milinkovich, Directeur Exécutif de la Fondation Eclipse. « Ces tendances suggèrent que l’IoT et l’Edge sont pensés comme des investissements stratégiques offrant un véritable retour sur investissement. Le modèle open source ne peut qu’accroître ces avantages. »
Accélération & Investissements
Le rythme IoT s’accélère
- 53% déploient actuellement des solutions IoT
- 24% prévoient de le faire dans les 12 à 24 mois à venir
- 18% évaluent actuellement des déploiements
L’adoption de l’Edge computing est aussi en hausse
- 53% des organisations utilisent ou prévoient d’utiliser des technologies Edge computing dans les 12 mois à venir
- 20% sont en train d’évaluer l’utilisation de déploiements en périphérie de réseau.
On note une croissance des investissements dans l’IoT et les technologies Edge
- 23% prévoient des dépenses comprises entre 100 000 et 1 million de dollars en 2022 / 33% en 2023.
- 10% prévoient de dépenser plus de 10 millions de dollars / 12% en 2023.
Déploiement & Open Source
La tendance est à la gestion d’un plus grand nombre d’actifs IoT et Edge par déploiement. Les déploiements de moins de 1 000 actifs gérés resteront stables voire moins nombreux, les déploiements plus importants sont à la hausse.
L’IoT et l’Edge sont perçus comme stratégiques, les décisions de dépenses étant prises au niveau de la direction dans 38% des cas.
73% des organisations prennent en compte l’open source dans leurs plans de déploiement. Cela montre clairement que les plateformes dominantes de l’IoT et de l’Edge seront soit open source, soit basées en partie sur l’open source.
Les principaux avantages de l’utilisation de l’open source sont :
- la possibilité de personnaliser ou d’influencer le code dans les projets – 30%
- la flexibilité
- les avantages en termes de coûts
Téléchargez cette ressource
Guide de Threat Intelligence contextuelle
Ce guide facilitera l’adoption d’une Threat Intelligence - renseignement sur les cybermenaces, cyberintelligence - adaptée au "contexte", il fournit des indicateurs de performance clés (KPI) pour progresser d' une posture défensive vers une approche centrée sur l’anticipation stratégique
Les articles les plus consultés
- Les 3 fondamentaux pour réussir son projet d’automatisation intelligente
- Les services cognitifs : un élément essentiel pour la gestion intelligente des contenus d’entreprise
- MOOC : Propulser les femmes dans le numérique !
- Les nouvelles technologies à l’horizon 2030
- Cinq conseils de sécurité IoT pour le travail hybride
Les plus consultés sur iTPro.fr
- ADI, l’infrastructure de données de Scality pensée pour l’ère de l’IA et de la souveraineté
- Les coûts cachés des merge requests générées par l’IA
- WatchGuard lance Rai, une IA agentique taillée pour les MSP
- Mythos révèle les limites d’un Zero Trust centré sur le réseau
Articles les + lus
Cyberattaques assistées par IA : Pourquoi le modèle Mythos d’Anthropic représente une menace sérieuse pour la cybersécurité
WatchGuard lance Rai, une IA agentique taillée pour les MSP
IA agentique : des investissements massifs freinés par des données insuffisamment préparées
France : la maturité data devient le moteur du retour sur investissement de l’IA
L’IA amplifie les risques sur les API
À la une de la chaîne IA
- Cyberattaques assistées par IA : Pourquoi le modèle Mythos d’Anthropic représente une menace sérieuse pour la cybersécurité
- WatchGuard lance Rai, une IA agentique taillée pour les MSP
- IA agentique : des investissements massifs freinés par des données insuffisamment préparées
- France : la maturité data devient le moteur du retour sur investissement de l’IA
- L’IA amplifie les risques sur les API
