La prise de conscience des opportunités et responsabilités dans le développement d’outils et d’une IA responsable au service de l’humain est manifeste. Retour sur les ambitions du collectif Impact AI, lors d’une session menée de main de maître par Laurence Lafont, Directrice Marketing et Opérations Microsoft France
Intelligence Artificielle : les ambitions du collectif Impact AI
Innovation, compétences et éthique
Laurence Lafont rappelle que Microsoft investit sur 3 piliers. D’abord, celui de l’innovation « les nouvelles technologies, l’IA et la data vont amener les organisations à travailler en mode plateformes transverses plutôt qu’en mode silos par entité». Il faut créer un élan en France et en Europe pour repositionner les acteurs sur le marché international en vue des innovations de demain. Microsoft s’appuie, d’ailleurs, sur son partenariat avec l’Inria pour développer des projets de recherche « qui vont soutenir les logiques d’écosystèmes » et sur l’initiative AI Factory à Station F pour l’accompagnement et le développement de start-up dans ce domaine. Faire travailler les organisations en transverse doit être un objectif.
Autre pilier clé, celui des compétences AI « les métiers se transforment, il faut être proactif pour accompagner le changement, mieux appréhender les nouvelles technologies et se préparer aux métiers de demain », puisque 85% ne sont pas encore connus. Microsoft a lancé des projets comme l’Ecole IA (avec une première promotion en mars 2018 – 24 élèves).
« L’ambition n’est pas de former des datascientists mais de former des personnes sur le marché du travail, en reconversion, éloignées de l’emploi, et qui grâce à l’IA vont retrouver un métier et développer des nouvelles compétences » Share on X.
Aujourd’hui, huit partenaires ont rejoint Microsoft et dix promotions sont ainsi engagées. L’objectif est d’accélérer l’équité et la diversité dans les métiers numériques. Microsoft promeut une initiative pour soutenir « unicité » et s’appuyer sur le service civique pour sensibiliser les jeunes (8 à 16 ans) à l’IA responsable.
Enfin, le troisième pilier se situe sur l’éthique, la responsabilité et l’engagement sociétal « la confidentialité des données est un droit humain ». Sensible au sujet et à la façon dont l’IA se propage, « notre ambition est que l’IA se développe de manière responsable, équitable et diverse au sein des organisations. »
Pour une IA responsable et équitable
Un mouvement Collectif a ainsi été lancé en mars 2018 (loi Association 1901) avec une trentaine d’organisations en France « pour réfléchir et agir sur l’impact de l’Intelligence Artificielle et sur ce qu’il faut faire pour une AI responsable » notamment avec des algorithmes transparents, ce qui s’intègre dans l’engagement d’actions pour l’IA for Good (santé, accessibilité, économie sociale et solidaire, missions humanitaires …).
Téléchargez cette ressource
Mac en entreprise : le levier d’un poste de travail moderne
Ce livre blanc répond aux 9 questions clés des entreprises sur l’intégration du Mac : sécurité, compatibilité, gestion, productivité, coûts, attractivité talents, RSE et IA, et l’accompagnement sur mesure proposé par inmac wstore.
Les articles les plus consultés
- L’expérience client : une feuille de route 2021 en 5 axes
- L’Indice d’Agilité Digitale : un critère pour défier le choc sanitaire
- Cinq conseils de sécurité IoT pour le travail hybride
- Les entreprises européennes championnes de l’IA
- Les 3 fondamentaux pour réussir son projet d’automatisation intelligente
Les plus consultés sur iTPro.fr
- De manager d’équipe à manager d’agents IA : le management change de dimension
- Travail hybride : pourquoi les salariés français restent les plus attachés au bureau en Europe
- Pourquoi la souveraineté des données relève du contrôle et non de la géographie
- L’incident OpenAI–Hugging Face n’est pas la révolution que vous imaginez
Articles les + lus
IA en entreprise : adoption massive, mais la confiance reste le principal frein
De manager d’équipe à manager d’agents IA : le management change de dimension
Comment se démarquer avec l’IA quand elle doit devenir la norme
L’application jetable, le piège de l’IA générative
Le tournant Mythos : les entreprises devront opposer des agents IA à des agents IA
À la une de la chaîne IA
- IA en entreprise : adoption massive, mais la confiance reste le principal frein
- De manager d’équipe à manager d’agents IA : le management change de dimension
- Comment se démarquer avec l’IA quand elle doit devenir la norme
- L’application jetable, le piège de l’IA générative
- Le tournant Mythos : les entreprises devront opposer des agents IA à des agents IA
