Stocker et accéder aux données n’est pas si simple que cela ! Adopter des « data hub » améliorerait la capacité à prendre des décisions en matière d’investissement et de business
Le Data Management : le nouveau défi des acteurs de la Finance
Data Management = Consolidation et réconciliation de données !
Si près des deux tiers des services financiers ont du mal à stocker, accéder et partager des données, plus de 50% veulent créer des data hubs centralisés pour améliorer la prise de décision, rationaliser les processus de stockage et de conservation des informations en matière de recherche en investissement.
Ce « hub » unique doit rendre les données pertinentes plus accessibles :
- un data hub permettra de prendre de meilleures décisions en matière de placement (selon les 2/3)
- il améliorera l’expérience client grâce à une recherche personnalisée (59%)
Un manque d’outils appropriés pour des recherches personnalisées
Les données de recherche sont bien souvent stockées sur un trop grand nombre de systèmes ou d’emplacements dans l’entreprise selon 64%. De ce fait, les entreprises ne peuvent accéder en un point unique à toutes leurs données de base sur les investissements). Que retenir ?
- 72 % ne disposent pas d’outils appropriés pour créer une recherche personnalisée pour les clients
D’autant qu’il est essentiel de suivre et justifier des données qui conduisent à chaque prise de décision.
Téléchargez cette ressource
Plan de sécurité Microsoft 365
Les attaquants savent comment prendre le contrôle de votre tenant Microsoft 365, et vous, savez-vous comment le reprendre en main ?
Les articles les plus consultés
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
- 9 défis de transformation digitale !
- Dark Web : où sont vos données dérobées ?
- 10 grandes tendances Business Intelligence
Les plus consultés sur iTPro.fr
- IA générative en Europe : une adoption massive, mais une gouvernance toujours en retard
- Golden records : le socle oublié des projets IA
- Communication d’entreprise à l’ère de l’IA : fragmentation, Shadow AI et perte de contrôle
- Pourquoi les outils de sécurité ne suffisent plus face aux angles morts de la détection
Articles les + lus
IA générative en Europe : une adoption massive, mais une gouvernance toujours en retard
Golden records : le socle oublié des projets IA
Avec les Smart Data, les entreprises mènent la danse de l’observabilité moderne
ADI, l’infrastructure de données de Scality pensée pour l’ère de l’IA et de la souveraineté
Faire évoluer la souveraineté des données du statut d’ambition politique à son application opérationnelle
À la une de la chaîne Data
- IA générative en Europe : une adoption massive, mais une gouvernance toujours en retard
- Golden records : le socle oublié des projets IA
- Avec les Smart Data, les entreprises mènent la danse de l’observabilité moderne
- ADI, l’infrastructure de données de Scality pensée pour l’ère de l’IA et de la souveraineté
- Faire évoluer la souveraineté des données du statut d’ambition politique à son application opérationnelle
