Les technologies d’Intelligence Artificielle, de Machine Learning, d’analyse de données vont ouvrir la voie à une innovation et une créativité sans précédent. Découvrons les nouveaux fondamentaux de la stratégie de transformation des entreprises
Les décisions durables des entreprises pour la planète et les collaborateurs

Au moins 50 % des données utilisées par les entreprises devraient servir à agir en faveur des communautés que les organisations soutiennent ! La tendance s’oriente ainsi vers
- l’augmentation des investissements dans la RSE avant croissance de la part de marché – 14 %
- l’accélération de la croissance financière – 23 %
Agir pour le bien social et le développement durable
Selon les décideurs (24 %) et les travailleurs intellectuel (14 %), l’entreprise doit soutenir publiquement les pratiques commerciales durables.
Ainsi, l’IA, le Machine Learning, l’analyse des données devraient être utilisés rapidement pour ces pratiques plus durables. L’engagement et l’urgence sont réels mais qu’en est-il de la compréhension …
Selon les décideurs et travailleurs intellectuels, les entreprises verront leur croissance diminuer si elles n’utilisent pas les données pour des décisions plus durables dans les 36 prochains mois. En outre, les employés pourraient quitter l’entreprise pour cette raison !
Investir pour les talents et la requalification
Les collaborateurs sont à l’aise pour assumer un nouveau rôle professionnel (73%) en raison de l’IA/ML/analyse de données, leur emploi changerait à cause de
- l’Intelligence Artificielle – 52 %
- le Machine Learning 59 %
- l’analyse des données – 57 %
Les décideurs obtiennent des résultats positifs avec les programmes d’IA, de ML et d’analyse de données existants. Ils songent dès lors à mette en place de nouveaux programmes/solutions d’IA (76 %), de ML (70 %) et d’analyse de données (81 %) dans les 18 prochains mois.
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Guide de convergence du SOC et de la sécurité du cloud
Les menaces actuelles ne se cantonnent plus à une seule couche de votre environnement. Ressources cloud, systèmes d’entreprise, applications… elles se déplacent facilement par latéralisation. Pour protéger l’ensemble de votre infrastructure cloud, votre entreprise a besoin d’une approche unifiée qui place les données, la Threat Intelligence pilotée par IA et l’automatisation au service d’une protection complète. Découvrez tous les enjeux de la fusion entre CloudSec et SOC pour assurer une protection plus robuste, plus efficace de votre cloud.
Mesurer la formation et l’automatisation
Selon les décideurs – 84%, les entreprises s’engagent à investir dans la formation continue à mesure que les tâches sont automatisées. Résultat : les travailleurs intellectuels estiment que leur entreprise investit suffisamment dans la reconversion pour travailler avec les technologies d’IA, de ML et d’analyse des données.
L’investissement doit se poursuivre pour des conditions de concurrence équitables et les entreprises doivent faire plus avec les données pour assurer le bien-être des employés et des communautés.
« Si elle est mise en œuvre, cette révolution technologique sera la première à placer le concept d’utilisation des données pour le bien de l’humanité et de la planète au cœur de la chaîne de valeur, ce qui explique son potentiel exponentiel » Mick Hollison, Président de Cloudera.
Source Etude Cloudera & Sapio Research “Limitless : The Positive Power of AI Study” – 2 213 décideurs d’entreprise – dont 54 % représentants de la C-Suite – et 10 880 travailleurs intellectuels aux États-Unis, en EMEA, en Inde et dans la région APAC.
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