par Gert Drapers. Mise en ligne: 30 Décembre 2006. Parution SQL Magazine : Juin 2005
Le Common Language Runtime (CLR) de SQL Server 2005 est une extension essentielle du modèle de programmation côté moteur du SGBD. Il vous permet d’étendre la fonctionnalité du moteur de base de données avec des fonctions scalaires, des fonctions de type table (TVF), des procédures, des déclencheurs, des agrégats et des types de données définis par l’utilisateur (UDT). Avant de commencer à employer le CLR, vous devez évaluer les raisons et les moyens d’utiliser les extensions basées sur le CLR dans SQL Server. Pour bien débuter, contrôlez les points suivants.
Liste de contrôle CLR
Ce n’est pas parce que le CLR permet de déplacer le traitement des données vers le serveur de base de données qu’il faut le faire. Ayez à l’esprit les contreparties associées au déplacement du code vers le serveur ; vous allez en effet utiliser des ressources processeur et de la mémoire pour les allers et retours sur le réseau et la latence réseau de l’application (serveur). Si le traitement des données est avantageux en local, le déplacement du code peut constituer une bonne alternative, mais il faut savoir que le serveur n’a pas une quantité infinie de ressources de traitement. Les critères essentiels à prendre en compte avant d’opter pour cette approche sont, premièrement, que vous allez utiliser du traitement faisant plus appel aux calculs et à la logique qu’aux données et que, deuxièmement, vous pouvez réduire les va et vient liés au volume des données renvoyé du serveur.
Téléchargez cette ressource
Guide de Cyber-résilience pour Microsoft 365
La violation de votre tenant M365 va au-delà d’un simple incident de cybersécurité. Elle peut entraîner une interruption opérationnelle généralisée, des perturbations commerciales et une exposition de vos données sensibles. Découvrez les méthodes et technologies pour évaluer, comparer et renforcer votre posture de sécurité Microsoft 365.
Les articles les plus consultés
- Databricks lève 1 milliard de dollars !
- 10 grandes tendances Business Intelligence
- ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- 9 défis de transformation digitale !
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Sécurité des équipes : les organisations à la peine
- Top 5 TechnoVision 2026 des tendances technologiques à suivre de près !
- Maîtriser l’observabilité des données IA
- Les entreprises européennes face aux défis socio-économiques et technologiques
- DevOps et cloud hybride : la solution pour des applications plus performantes
Sur le même sujet
La blockchain en pratique
ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
10 grandes tendances Business Intelligence
Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT
