une autre perspective de leurs données. Cette capacité peut s’avérer importante lorsque les rapports doivent afficher un grand nombre de mesures et se servent des dimensions en tant que tranches de données.
Par exemple, un rapport qui présente plusieurs mesures pour un seul employé ou produit n’a pas besoin de reprendre cette même information sur les lignes ou dans les colonnes. Par conséquent, nous allons voir comment placer les mesures sur les lignes et une autre dimension, Time, dans les colonnes, tout en réalisant les tranches à partir d’une autre dimension. Nous allons également expliquer comment paramétrer une requête MDX et appliquer un formatage aux valeurs.
Placez les données de vos cubes sur le devant de la scène
Commençons par examiner plusieurs aspects essentiels du fonctionnement de Reporting Services avec les données multidimensionnelles. Premièrement, Reporting Services 2000 n’inclut pas d’outil d’interrogation graphique pour la manipulation des données Analysis Services. Par conséquent, vous devez coder manuellement l’instruction MDX chargée de fournir les données Analysis Services à votre rapport.
Vous pouvez prévisualiser les résultats sur une grille au niveau de l’onglet Data d’un rapport. Deuxièmement, Reporting Services n’est pas très à l’aise avec la gestion des résultats d’une requête MDX, laquelle est un objet de données multidimensionnelles appelé un cellset ou ensemble de cellules. En fait, Reporting Services doit mettre à plat le cellset, autrement dit le convertir en recordset bidimensionnel, et insérer toutes les valeurs sur des lignes et dans des colonnes. Cette mise à plat du recordset entraîne un effet secondaire intéressant : elle crée des champs pour les valeurs à tous les niveaux supérieurs à celui demandé dans la requête. Ainsi, si la requête porte sur des jours, les valeurs de mois, trimestre et année sont également spécifiées, sous réserve que la hiérarchie de dimension Time soit structurée de la sorte.
Pour terminer, les instructions MDX dans Reporting Services diffèrent des instructions MDX employées par la majorité des autres outils. Comme le cellset est plat, les données de mesure sont généralement placées dans la dimension et le membre spécifiés sur l’axe Columns de la requête. D’autres dimensions sont placées sur les axes Rows et Pages, comme le montre le code du listing 1. Une autre syntaxe équivalente, illustrée dans le listing 2, fait appel à une fonction Crossjoin pour placer les dimensions des axes Rows et Pages sur l’axe Rows.
Téléchargez cette ressource
Sécuriser Microsoft 365 avec une approche Zero-Trust
Découvrez comment renforcer la cyber-résilience de Microsoft 365 grâce à une approche Zero-Trust, une administration granulaire et une automatisation avancée. La technologie Virtual Tenant de CoreView permet de sécuriser et simplifier la gestion des environnements complexes, tout en complétant vos stratégies IAM, y compris dans les secteurs réglementés.
Les articles les plus consultés
- ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
- Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT
- Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
- L’utilisation des données pour survivre !
- Dark Web : où sont vos données dérobées ?
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Analyse Patch Tuesday Mai 2026
- Pour un cloud plus fiable : renforcer l’auditabilité et la transparence au service de la sécurité
- Explosion des identités et insécurité persistante : l’EMEA face à un tournant critique
- ALERTE ! De nouvelles générations de cybermenaces dopées à l’IA
Articles les + lus
Avec les Smart Data, les entreprises mènent la danse de l’observabilité moderne
ADI, l’infrastructure de données de Scality pensée pour l’ère de l’IA et de la souveraineté
Faire évoluer la souveraineté des données du statut d’ambition politique à son application opérationnelle
Fuites de données : la France, 2ème pays le plus touché au monde début 2026
Redéfinir la confiance à l’ère de l’IA agentique : les entreprises sont-elles prêtes pour le SOC autonome ?
À la une de la chaîne Data
- Avec les Smart Data, les entreprises mènent la danse de l’observabilité moderne
- ADI, l’infrastructure de données de Scality pensée pour l’ère de l’IA et de la souveraineté
- Faire évoluer la souveraineté des données du statut d’ambition politique à son application opérationnelle
- Fuites de données : la France, 2ème pays le plus touché au monde début 2026
- Redéfinir la confiance à l’ère de l’IA agentique : les entreprises sont-elles prêtes pour le SOC autonome ?
