par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004
Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer
grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de
proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques -
pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système
d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des
alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel
d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts
définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le
langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.
Requête 1 :
SELECT
{[Measures].[Unit Sales], [Measures].[Store Sales]} ON COLUMNS,
{ [Product].[All Products] ,[Product].[Drink], [Product].[Food], [Product].
[Non-Consumable]} ON ROWS
FROM SALES
WHERE ([Time].[1997])
Donne le résultat suivant:
Nous obtenons donc les unités vendues
et le chiffre d’affaire en 1997 pour les
différentes catégories de produits.
Maintenant que les bases du MDX
sont posées, nous pouvons passer à des
calculs métiers plus complexes.
Accéder facilement aux calculs métiers
les plus complexes.
En changeant légèrement la requête
précédente nous pouvons obtenir un rapport
déstructuré impossible à réaliser
avec les tableaux croisés dynamiques.
Téléchargez cette ressource
État des lieux de la réponse à incident de cybersécurité
Les experts de Palo Alto Networks, Unit 42 et Forrester Research livrent dans ce webinaire exclusif leurs éclairages et stratégies en matière de réponses aux incidents. Bénéficiez d'un panorama complet du paysage actuel de la réponse aux incidents et de sa relation avec la continuité de l'activité, des défis auxquels font face les entreprises et des tendances majeures qui modèlent ce domaine. Un état des lieux précieux pour les décideurs et professionnels IT.
Les articles les plus consultés
- 10 grandes tendances Business Intelligence
- La blockchain en pratique
- Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- 9 défis de transformation digitale !
