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Requête 1 :

Data - Par iTPro.fr - Publié le 24 juin 2010
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par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

SELECT
{[Measures].[Unit Sales], [Measures].[Store Sales]} ON COLUMNS,
{ [Product].[All Products] ,[Product].[Drink], [Product].[Food], [Product].
[Non-Consumable]} ON ROWS
FROM SALES
WHERE ([Time].[1997])

Donne le résultat suivant:

Nous obtenons donc les unités vendues
et le chiffre d’affaire en 1997 pour les
différentes catégories de produits.
Maintenant que les bases du MDX
sont posées, nous pouvons passer à  des
calculs métiers plus complexes.
Accéder facilement aux calculs métiers
les plus complexes.
En changeant légèrement la requête
précédente nous pouvons obtenir un rapport
déstructuré impossible à  réaliser
avec les tableaux croisés dynamiques.

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Data - Par iTPro.fr - Publié le 24 juin 2010