par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004
Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer
grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de
proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques -
pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système
d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des
alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel
d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts
définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le
langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.
Requête 3 :
Revenons sur la requête 1 mais cette fois si nous voulons ajouter
deux colonnes supplémentaires : la contribution relative
en terme de chiffre d’affaire de chaque catégorie de produit
par rapport au chiffre d’affaire global, le chiffre d’affaire de
chaque catégorie à la même période l’année dernière.
WITH MEMBER Measures.[Contribution %] AS '(Measures.[Store Sales])/(Measures.[Store Sales], [Product].[All Products])', FORMAT_STRING='Percent' MEMBER Measures.[Periode -1] AS '(ParallelPeriod([Time].[Year], 1, Time.currentmember), [Measures].[Store Sales])' SELECT {[Measures].[Store Sales], Measures.[Contribution %],Measures.[Periode -1]} ON COLUMNS, {[Product].[All Products], [Product].[Drink], [Product].[Food], [Product].[Non-Consumable]} ON ROWS FROM SALES WHERE ([Time].[1997])
Cet exemple (query 3) permet d’illustrer la création de
membres calculés pour venir enrichir la requête. Ici, les deux
membres ont été créés sur l’axe des mesures, mais les
membres calculés peuvent être créés sur n’importe quel axe.
Le premier calcul, la contribution relative, est assez
simple, on divise le chiffre d’affaire de chaque famille de
produit rencontré par le chiffre d’affaire global. Force est de
constater que la définition de se calcul découle vraiment de
la façon de le décrire.
Le second calcul Periode -1, permet d’illustrer que le
MDX contient un grand nombre de de fonctions d’analyses
avancées. Ici la fonction Parallelperiod() est utilisée pour récupérer
la période équivalente à la période de la requête
(1997) 1 année auparavant.(1996). L’intérêt de cette fonction
est quelle est générique quelque soit la période choisie en
filtre !!!
Téléchargez cette ressource

Guide de Cyber-résilience pour Microsoft 365
La violation de votre tenant M365 va au-delà d’un simple incident de cybersécurité. Elle peut entraîner une interruption opérationnelle généralisée, des perturbations commerciales et une exposition de vos données sensibles. Découvrez les méthodes et technologies pour évaluer, comparer et renforcer votre posture de sécurité Microsoft 365.
Les articles les plus consultés
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Panorama de la maturité cyber des entreprises françaises
- L’IA n’est pas une stratégie, elle est au service de VOTRE stratégie. Alors posez-vous donc les bonnes questions !
- Les banques subissent la concurrence des PayTechs plus agiles
- Retrouver la sérénité du foyer au bureau : une nouvelle priorité pour les salariés
- Cryptographie post-quantique : qu’est-ce qui freine la transition des entreprises ?
Sur le même sujet

10 grandes tendances Business Intelligence

Intelligence Artificielle : DeepKube sécurise en profondeur les données des entreprises

ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble

Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT

La blockchain en pratique
