> Data > Requête 3 :

Requête 3 :

Data - Par iTPro.fr - Publié le 24 juin 2010
email

par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Revenons sur la requête 1 mais cette fois si nous voulons ajouter
deux colonnes supplémentaires : la contribution relative
en terme de chiffre d’affaire de chaque catégorie de produit
par rapport au chiffre d’affaire global, le chiffre d’affaire de
chaque catégorie à  la même période l’année dernière.

WITH
MEMBER Measures.[Contribution %] AS '(Measures.[Store
Sales])/(Measures.[Store Sales], [Product].[All Products])',
FORMAT_STRING='Percent'
MEMBER Measures.[Periode -1] AS
'(ParallelPeriod([Time].[Year], 1, Time.currentmember),
[Measures].[Store Sales])'
SELECT
{[Measures].[Store Sales], Measures.[Contribution %],Measures.[Periode -1]}
ON COLUMNS,
{[Product].[All Products], [Product].[Drink], [Product].[Food],
[Product].[Non-Consumable]} ON ROWS
FROM SALES
WHERE ([Time].[1997])

Cet exemple (query 3) permet d’illustrer la création de
membres calculés pour venir enrichir la requête. Ici, les deux
membres ont été créés sur l’axe des mesures, mais les
membres calculés peuvent être créés sur n’importe quel axe.
Le premier calcul, la contribution relative, est assez
simple, on divise le chiffre d’affaire de chaque famille de
produit rencontré par le chiffre d’affaire global. Force est de
constater que la définition de se calcul découle vraiment de
la façon de le décrire.
Le second calcul Periode -1, permet d’illustrer que le
MDX contient un grand nombre de de fonctions d’analyses
avancées. Ici la fonction Parallelperiod() est utilisée pour récupérer
la période équivalente à  la période de la requête
(1997) 1 année auparavant.(1996). L’intérêt de cette fonction
est quelle est générique quelque soit la période choisie en
filtre !!!

Téléchargez gratuitement cette ressource

Protection des Données : 10 Best Practices

Protection des Données : 10 Best Practices

Le TOP 10 des meilleures pratiques, processus et solutions de sécurité pour mettre en œuvre une protection efficace des données et limiter au maximum les répercutions d’une violation de données.

Data - Par iTPro.fr - Publié le 24 juin 2010