La gestion du stockage évolue rapidement. Portés par l’intelligence artificielle et la transformation numérique, les centres de données doivent gérer une croissance massive des données, des exigences d'agilité applicative sans précédent, une complexité croissante, ainsi que des pénuries de compétences et des coûts énergétiques en forte hausse
Révolutionner la gestion du stockage à l’ère de l’IA et de la transformation numérique : vers une infrastructure agile et automatisée
Jonathan Bourhis, Country Manager France de Pure Storage analyse le sujet et partage son point de vue.
Cela ouvre des opportunités d’amélioration. Les organisations peuvent moderniser leur infrastructure informatique et leurs opérations pour tirer parti d’une nouvelle ère de gestion du stockage, centrée sur la gestion par politique, l’approvisionnement en libre-service et les approches automatisées du stockage en tant que code.
Les défis de la gestion du stockage dans le contexte de la transformation numérique sont examinés en détail, tout comme les solutions de pointe capables d’apporter des avantages significatifs aux organisations qui les adoptent.
Le défi des données
La gestion du stockage est fortement influencée par la relation avec les données, dont la croissance annuelle moyenne est de 38 % depuis 2010, selon Statista. Avec un volume mondial prévu de 181 zettaoctets d’ici 2025, la demande en stockage suit cette augmentation, avec 6,7 zettaoctets installés en 2020 et un taux de croissance de 19 % jusqu’en 2025.
Planifier cette croissance rapide pose des défis, surtout avec les cycles traditionnels d’investissements. Gérer la croissance des données et la complexité accrue des applications signifiait auparavant lancer des ressources supplémentaires sur le problème sous la forme d’administrateurs de stockage supplémentaires. Cependant, augmenter simplement le nombre d’administrateurs est pratiquement impossible dans le paysage informatique actuel. Les compétences nécessaires pour gérer plusieurs baies de stockage héritées n’existent souvent pas ou sont très coûteuses à recruter. De plus, les organisations modernes souhaitent que leurs employés se concentrent sur l’innovation, l’augmentation de la productivité et l’expérience client, plutôt que sur des tâches d’approvisionnement quotidiennes.
Aujourd’hui, les approches intensives en main-d’œuvre pour la gestion du stockage n’ont plus de sens. Le vieux paradigme segmenté verticalement de la gestion informatique a fondu face aux nouvelles architectures informatiques. Nous sommes en transition – via la transformation numérique – vers de nouvelles normes qui incluent des modèles d’exploitation cloud et une infrastructure en tant que code, avec le stockage spécifié dans le cadre du processus de développement et de déploiement des applications. L’agilité et la rapidité de livraison sont désormais plus importantes que jamais et les organisations doivent être capables de s’adapter rapidement à de nouvelles exigences.
Prendre le tournant de l’auto-service
Là où des ressources de stockage dédiées sont employées, les organisations souhaitent augmenter de manière significative le volume de stockage géré par équivalent temps plein (ETP). Mais, élément crucial des nouveaux paradigmes, une grande partie de l’approvisionnement en stockage est transférée aux phases de développement du déploiement des applications, déclenchable par la sélection en libre-service des profils de performance du stockage ou codée via des API. Avec de nouveaux modèles de déploiement d’applications tels que la conteneurisation, les ressources de stockage sont définies dans le cadre du fichier de configuration de l’application, conçues pour être déployées automatiquement par la plateforme d’orchestration.
Ici, les applications sont lancées et évoluent rapidement, avec des besoins de stockage intégrés à ces cycles de vie, à un rythme souvent au-delà de ce que les humains peuvent gérer manuellement. À une telle vitesse d’opérations, la gestion du stockage doit fonctionner via des politiques prédéfinies, de l’approvisionnement automatique et du scaling automatique.
La gestion du stockage à l’ère de la transformation numérique
L’avenir de la gestion du stockage se concentre sur des profils de performance définis par les clients, accessibles via un libre-service ou automatisés grâce au stockage en tant que code et aux orchestrateurs.
Le rôle des administrateurs de stockage va évoluer vers celui de chefs de produit, chargés de définir des « produits » de stockage à travers des classes et des politiques, permettant ainsi aux utilisateurs internes et aux plateformes d’orchestration de s’auto-servir. Cette approche libère les administrateurs pour gérer des flottes d’appareils plutôt que des baies individuelles et pour surveiller et améliorer les services.
Pour soutenir ce modèle cloud, certains fournisseurs proposent des plateformes qui permettent d’ajouter de la capacité sans interruption, de définir des classes de stockage et de gérer des zones de disponibilité. Les développeurs peuvent ainsi spécifier, tester et déployer des classes de stockage directement via des plateformes d’infrastructure en tant que code.
Dans les environnements conteneurisés, une plateforme Kubernetes de qualité entreprise peut automatiser la gestion du stockage, le scaling et la protection des données, tout en offrant des services supplémentaires comme le déploiement simplifié de bases de données.
Cependant, pour éviter les risques liés aux longs cycles d’achat, il est crucial d’adopter des plateformes de stockage en tant que service, offrant flexibilité et montée en charge rapide. Les entreprises doivent évaluer non seulement la technologie des fournisseurs, mais aussi leur capacité à fournir ces plateformes via des modèles de consommation flexibles et à la demande.
Comment réussir une gestion du stockage moderne et transparente ?
Certains fournisseurs de stockage peuvent effectivement offrir tout ce qui précède. Le bénéfice de travailler avec la plateforme de données d’un seul fournisseur de stockage est que des ensembles de produits intégrés créent des efficacités sur toute la pile. Les baies de stockage full-flash connectées dans un environnement d’exploitation unique permettent de gérer les charges de travail à grande échelle dans toute l’entreprise depuis une vue unique, de manière transparente aux côtés d’une plateforme de données Kubernetes et de toutes les fonctionnalités de stockage en libre-service dont une entreprise moderne a besoin.
Il y a également d’énormes avantages en termes d’utilisation et d’efficacité énergétique. Certains fournisseurs full-flash peuvent offrir jusqu’à 85 % d’efficacité énergétique en plus par rapport aux produits full-flash concurrents, et une empreinte beaucoup plus petite pour maximiser l’efficacité du centre de données. Enfin, travailler avec un fournisseur qui peut offrir tout cela via une offre de stockage en tant que service flexible, assortie de garanties autour de la consommation d’énergie, zéro migration de données et des mises à niveau non perturbatrices est la clé pour réussir une gestion du stockage moderne et transparente.
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