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Techniques de création d’agrégations personnalisées

Data - Par iTPro.fr - Publié le 24 juin 2010
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Mis en ligne le 13/04/2005 - Publié en Juin 2004

Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
 

Les techniques de cumul personnalisé peuvent résoudre un
large éventail de problèmes, mais quelques techniques de
remplacement vous permettent également de créer des
agrégations personnalisées. Par exemple, si vous avez besoin
de définir un algorithme pour agréger une ou plusieurs mesures
sur toutes les dimensions,
mais que les
types d’agrégation élémentaires
d’Analysis
Services ne le permettent
pas, vous pouvez utiliser
soit un membre calculé
dans la dimension
de la mesure, soit une
formule de cellule calculée
que vous limitez à 
une mesure. Ces deux
techniques sont extrêmement puissantes car vous les définissez
à  l’aide de formules MDX aux possibilités extrêmement
souples et riches. Les cellules calculées constituent
peut-être l’outil le plus puissant en termes d’agrégations personnalisées
car elles contrôlent la manière dont les membres
de dimensions (non calculés) existants sont évalués et vous
pouvez limiter leurs effets à  pratiquement n’importe quel
sous-ensemble d’un cube.

par Russ Whitney

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