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Une structure qui colle aux besoins métiers

Data - Par iTPro.fr - Publié le 24 juin 2010
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par Lionel Billon - Mis en ligne le 16/03/2005 - Publié en Avril 2004

Les cubes OLAP (Online Analytical Processing) permettent d'améliorer grandement les performances des requêtes grâce au stockage des agrégations.
Leur structure multi-dimensionnelle et hiérarchique permettent également de proposer des interfaces plus intuitives - de type tableaux croisés dynamiques - pour les utilisateurs fonctionnels ...Si l'utilisation interactive des cubes apporte une véritable valeur ajoutée au système d'information, il n'en demeure pas moins qu'ils peuvent être également des alliés de choix comme source de données de l'ensemble du reporting opérationnel d'entreprise.
Cet article est composé de deux parties : la première partie revient rapidement sur les concepts de système décisionnel et de cube OLAP. Une fois les concepts définis, il est alors plus facile d'illustrer le rôle que peuvent jouer les cubes et le langage MDX (Multi-Dimensionnal eXpression) dans le reporting d'entreprise.

Avant d’aller plus avant sur ce fameux langage d’interrogation
des cubes, revenons sur la notion du cube lui-même.
Un cube OLAP, se caractérise par une structure multidimensionnelle
et un stockage des aggrégats (ainsi le chiffre
d’affaire annuel pourra être stocké au lieu d’être recalculé à 
la volée à  partir des données fines). Par ailleurs, les axes
d’analyses (dimensions) sont définis de manière hiérarchiques.
(on pourra ainsi passer par un simple clic des données
consolidées à  l’année aux chiffres d’affaire du mois ou
du jour …)
Comme le montre le schéma 2, les questions métiers s’énoncent naturellement sous forme multi-dimensionnelle.
La réponse à  cette question (Quelles ont été les ventes en octobre
de l’année A, en Europe, tous produits confondus) correspond
en fait à  une cellule du cube2 .
La structure multi-dimensionnelle du cube associée à  la
performance des agrégations en font un allié de choix lorsqu’il
s’agit de répondre aux questions métiers les plus complexes.
Bien souvent le cube est associé aux analyses interactives
de type tableaux croisés dynamiques dans Excel3. (Voir le
schéma Tableaux Croisés).
L’utilisation analytique interactive des cubes est effectivement
intéressante, mais comme nous allons le voir, le cube
peut également s’avérer particulièrement efficace lorsqu’il
s’agit de créer des états de reporting déstructurés. Etats qui
sont pourtant impossible à  réaliser avec la logique tableaux
croisés.

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Data - Par iTPro.fr - Publié le 24 juin 2010

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