Création de cubes, écriture de requêtes MDX, optimisation de DTS et plus encore...
Utilisation de vues en tant que source de données
Utilisez systématiquement les vues
comme source de données pour les tables de dimension et
les tables de faits. Non seulement, elles fournissent une
couche d’abstraction très utile entre les tables et le cube,
mais elles vous permettent d’exploiter l’expertise du personnel
dans le domaine des SGBDR. Lorsque vous employez
une vue en tant que table de faits, vous pouvez gérer les
mises à jour incrémentielles en modifiant la clause WHERE
au sein de la vue, au lieu d’affecter la clause en question à
une partition OLAP. En utilisant une vue comme source
d’une dimension, vous pouvez définir la logique à l’intérieur
de cette vue au lieu de le faire dans Analysis Services (par
ex., noms de membre formulés, propriétés de membre
formulées).
Téléchargez cette ressource
Microsoft 365 Tenant Resilience
Face aux failles de résilience des tenants M365 (configurations, privilèges, sauvegarde). Découvrez 5 piliers pour durcir, segmenter et surveiller vos environnements afin de limiter l’impact des attaques. Prioriser vos chantiers cyber et améliorer la résilience de vos tenants Microsoft 365.
Les articles les plus consultés
- ActiveViam fait travailler les data scientists et les décideurs métiers ensemble
- Databricks lève 1 milliard de dollars !
- Les projets d’intégration augmentent la charge de travail des services IT
- Stockage autonome, Evolutivité & Gestion intelligente, Pure Storage offre de nouvelles perspectives aux entreprises
- Dark Web : où sont vos données dérobées ?
Les plus consultés sur iTPro.fr
- Sekoia.io : l’alternative européenne qui s’impose dans la cybersécurité
- Redéfinir la confiance à l’ère de l’IA agentique : les entreprises sont-elles prêtes pour le SOC autonome ?
- IA Agentique : la vraie rupture c’est la gouvernance humaine
- Les défaillances des pipelines de données pèsent lourdement sur la performance des grandes entreprises
Articles les + lus
Redéfinir la confiance à l’ère de l’IA agentique : les entreprises sont-elles prêtes pour le SOC autonome ?
Les défaillances des pipelines de données pèsent lourdement sur la performance des grandes entreprises
Les nouvelles menaces liées à l’IA obligent les entreprises à dépasser la seule stratégie de sauvegarde
Sauvegarder les données ne suffit plus : il faut refonder le poste de travail
Construire la souveraineté numérique en Europe grâce à un écosystème ouvert et collaboratif
À la une de la chaîne Data
- Redéfinir la confiance à l’ère de l’IA agentique : les entreprises sont-elles prêtes pour le SOC autonome ?
- Les défaillances des pipelines de données pèsent lourdement sur la performance des grandes entreprises
- Les nouvelles menaces liées à l’IA obligent les entreprises à dépasser la seule stratégie de sauvegarde
- Sauvegarder les données ne suffit plus : il faut refonder le poste de travail
- Construire la souveraineté numérique en Europe grâce à un écosystème ouvert et collaboratif
