Des algorithmes jusqu’à l’Intelligence Artificielle
Sur ce marché, l’écosystème s’établit de plus en plus « bien moins start-up qu’il ne l’était, il y a encore quelques années. Ces start-up sont ainsi devenues pour certaines, de gros acteurs, ou été tout simplement absorbées. Les choses se structurent et les segments se créent ».
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Machine Learning & Intelligence Artificielle
Après onze années dédiées à la data, le siège à Paris et la R&D à Nantes, Verteego s’est spécialisée depuis trois ans dans le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle, « pour reproduire, dans Verteego Brain les différents fonctions du cerveau humain, grâce à plusieurs briques, vision, langage, orchestration, compréhension des données, prédiction et optimisation …».
Sur ces modules, Verteego crée des algorithmes mais puise aussi des algorithmes open source ou clients, « dans les grands groupes, on voit peu d’IA en production, on se situe encore à l’étape des POC, en effet il faut faire vivre les données dans le temps, continuer à entrainer le modèle, livrer les données, se connecter aux données source et les interrogations demeurent. Ainsi, l’IA aujourd’hui c’est un peu le sous-jacent des produits proposés par les start-up ». Il est nécessaire de repenser l’appréciation des projets IA pour viser une bonne implémentation.
Des solutions métiers intelligentes
De son côté, Verteego Brain réinvente notamment le support utilisateur avec l’IA en se focalisant sur les gains de la technologie (atelier présenté sur Big Data Paris 2019). Nouvelle expérience du support informatique adressée aux employés au travers d’un chatbot intelligent, gestion de la déclaration des incidents et de leur suivi, mais aussi aide à la qualification des tickets, gestion de l’assistance en ligne grâce au NLP (Natural Language Processing) et communication à la demande des délais de résolution des tickets grâce à un modèle prédictif.
Les clients Verteego ont ainsi à disposition un catalogue de solutions métiers intelligentes, prêtes à l’emploi qui transforment positivement les processus, optimisent les plannings, ressources, prévisions des ventes, améliorent le taux de conversion, réduisent la facture énergétique, et disposent d’une meilleure qualification des demandes …
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