Révisez vos bases de la conception avec SQL Diagrammer

Depuis combien de temps n’avez-vous pas effectué de la modélisation des données ? Etait-ce hier ? Le mois dernier ? Il y a une éternité, pendant vos études universitaires ? Si vous entrez dans la dernière catégorie, quelle est votre excuse ?A) Je n’en ai pas besoin pour mon travail.
B) Je n’ai pas le logiciel approprié.
C) Je ne sais pas comment procéder.

Si vous avez répondu par B) ou C), j’ai de bonnes nouvelles à vous annoncer : si vous avez SQL Server 2005 ou 2000, vous disposez d’un outil de modélisation de données intégré. Parfois connu sous l’appellation outils DaVinci ou Concepteur de bases de données, le concepteur de diagrammes SQL Server ou SQL Server Diagrammer est disponible dans l’arborescence de SQL Server 2005 Management Studio sous la forme « Database Diagrams » et en tant que « Diagrammes » (Diagrams) dans la console SQL Server 2000 Enterprise Manager. C’est ce logiciel qui vous aidera à décrire vos schémas de base de données et même à concevoir vos futures bases de données. A mesure que nous allons explorer cet outil élémentaire, vous verrez comment il peut vous donner une bonne représentation visuelle facilement exploitable de vos bases de données.

Aucun travail d’indexation, aucune programmation intelligente ou aucun matériel plus puissant ne peut contrebalancer une conception médiocre. En revanche, si vous commencez par modéliser et par réaliser la conception appropriée, vous serez bien parti pour obtenir une base de données très performante. (Pour en savoir plus sur l’importance et les avantages d’une bonne conception de base de données, lisez l’encadré Web « Why Model? », http://www.itpro.fr (Club Abonnés), et pour une présentation de la modélisation dimensionnelle appliquée à l’analyse décisionnelle, consultez l’article « Les bases de la modélisation dimensionnelle », dans SQL Server Magazine Juin 2006.)

Le logiciel de modélisation est utilisé de deux manières : pour décrire et pour concevoir. En mode description, il sert à cataloguer l’existant : les systèmes, processus, référentiels de données, applications et systèmes logiciels qui concourent à la réussite de votre entreprise, ainsi que les documents qui décrivent les méthodes employées pour accomplir les tâches. En mode conception, vous vous tournez vers l’avenir. Vous écoutez les griefs et problèmes des utilisateurs, à savoir des employés en première ligne jusqu’aux échelons de direction (par ex., PDG, Directeur financier) et vous allez utiliser le logiciel de modélisation pour concevoir les structures de données permettant d’atténuer ces griefs et problèmes. Il existe de nombreux logiciels pour la modélisation de bases de données et l’encadré Web « Describe and Design », http://www.itpro.fr (Club Abonnés), présente les types de fonctionnalités des différents outils disponibles. L’outil de modélisation de SQL Server est relativement basique. Il est idéal pour la tâche de description et il serait donc plus approprié de le considérer comme un outil de conception de diagrammes, plutôt qu’un outil de modélisation. Pour les besoins de cet article, je ferai référence au concepteur de diagrammes SQL en tant qu’outil de modélisation et aux graphiques qu’il crée en tant que modèles. Une fois familiarisé avec le fonctionnement du concepteur de diagrammes SQL, vous pour

Actu SQL 39

Actu SQL 27

Une étude récente de Forrester Research révèle que plus d’une entreprise interrogée sur deux s’est déjà engagée dans un processus de consolidation de ses ressources, du stockage ou de l’ensemble d’un centre de données. En raison de leur relative simplicité de mise en œuvre, les serveurs SQL sont souvent plus nombreux que nécessaires dans l’entreprise. […]

Actu SQL Semaine 22

La fragmentation interne et externe est un problème qui affecte toutes les bases de données de base de données" et des fichiers "journaux" en restaurant leur répartition contiguë, mais aussi celle de l’espace libre, de sorte que l’expansion de ces fichiers peut se faire avec une fragmentation réduite, voire inexistante. Plus d’informations sur www.diskeepereurope.com

Les compléments d’exploration de données SQL Server 2005 pour Office 2007

De nombreux outils d’analyse s’intègrent à SQL Server 2005 offrent des fonctionnalités puissantes pour l’analyse des données, mais c’est seulement depuis peu que Microsoft propose des outils standard pour apporter les possibilités du data mining sur le poste de travail.En février 2007, l’éditeur de Redmond a lancé les compléments d’exploration de données pour Office 2007. Ceux-ci permettent d’exploiter les fonctions d’analyse prédictive de SQL Server 2005 dans Excel 2007 et Microsoft Office Visio 2007. Dans cet article, nous allons examiner l’installation et la configuration de ces compléments et développer un exemple complet. Nous nous attarderons plus spécifiquement sur l’un des outils complémentaires, à savoir le client d’exploration de données pour Excel (Data Mining Client for Excel).

Actu SQL semaine 26

AVIcode a annoncé la sortie d’ AVIcode Reporting Services Management Pack. Cette solution fonctionne au sein de System Center Operations Manager 2007 pour surveiller, détecter et diagnostiquer les problèmes des rapports personnalisés de SQL Server Reporting Services (SSRS).Ce produit fournit des fonctions automatisées de configuration, des possibilités de détection en temps réel des échecs de […]

Actu SQL Server sem 21

La NASA, Intel Corporation et SGI ont annoncé la signature d’un accord d’intention qui porte sur une collaboration visant à augmenter les performances et la capacité en calcul intensif de l’agence spatiale américaine. Dans le cadre de cet accord (Space Act Agreement), la NASA travaillera en étroite collaboration avec Intel et SGI pour renforcer la […]

Actu SQL Semaine 37

Utilisation de la fonction de génération de GUID newsequentialid()

Dans SQL Server 2000, la seule fonction disponible pour générer des GUID est newid(), mais elle ne crée pas de modèle à croissance continue. Dans SQL Server 2005, vous pouvez employer une nouvelle fonction de génération de GUID, intitulée newsequentialid(), pour remplir votre colonne uniqueidentifier. Voici un exemple d’utilisation possible de cette fonction : CREATE […]

Le service notification

Avec le service de notification, base de données, ou bien dans un deuxième temps en utilisant l’ajout/suppression de programme du panneau de configuration.

La diffusion de l’analyse décisionnelle dans l’entreprise

Le défi consistant à fournir les données issues d’un entrepôt de données (data warehouse) ou d’un data mart aux utilisateurs finaux peut être considérable. Lors de mes conférences sur le data warehousing, la question suivante revient fréquemment : « Mais une fois celui-ci créé, comment permettre aux utilisateurs d’y accéder ? »
L’accès des utilisateurs aux données dont ils ont besoin correspond précisément à faire du data warehouse un outil d’analyse décisionnelle (BI, Business Intelligence). Même dans le meilleur data warehouse, les données sont sans signification à moins que les utilisateurs puissent y accéder rapidement et les comprendre facilement. De nombreuses options permettent de diffuser les données de l’analyse décisionnelle auprès des utilisateurs finaux et les méthodes retenues dépendent entièrement de ces derniers et de leur mode d’exploitation des données.

Heureusement, de nombreux outils axés sur les données sont disponibles dans le data warehouse, de sorte qu’il est possible de répondre aux besoins d’analyse décisionnelle d’une multitude de profils d’utilisateurs avec différents outils accédant au même référentiel.

Le présent article décrit quatre types d’utilisateurs et les outils disponibles pour la fourniture des données correspondantes. Bien que cette liste ne constitue pas un inventaire exhaustif des outils existants, elle peut servir de guide pratique pour examiner les besoins de vos utilisateurs et pour sélectionner les outils appropriés. Peu importe que votre entreprise ou organisation utilise SQL Server 2005 ou 2000 : tous ces outils existent avec les deux versions.

Quelques aspects essentiels de la conception des bases de données

La clé de bonnes performances des SQL Server à mieux employer les index lors de la réponse à une requête

Une recette pour remplacer les variables de session

Que pouvez-vous faire avec un cookie, quelques procédures stockées et un nombre aléatoire ? Pourquoi pas une solution à niveau d’utilisation moyen pour s’affranchir des variables de session ? Ma recette pour suivre les sessions Web des utilisateurs consiste à s’appuyer sur la vitesse native des procédures stockées une base de données SQL Server afin d’obtenir des performances rapides et fiables. Cette approche est indépendante du périphérique et de la plate-forme dans les environnements de traitement distribué.

Coordination de la migration de DTS vers SSIS

De combien de lots DTS (également appelés packages dans SSIS) êtes vous responsable ? Peut-être 10 ? Ou alors 50 ? Lorsque j’ai posé cette question au cours d’une conférence l’an dernier, quelques auditeurs m’ont franchement surpris en affirmant que leur environnement disposait de plus de 2000 lots DTS ! Etait-il irresponsable de ma part de leur souhaiter bonne chance pour leurs opérations de migration ? Peut-être. Néanmoins, si vous avez des centaines de lots DTS, vous devez savoir que vous n’êtes pas seul. DTS est réputé pour sa simplicité et son utilité et, en fait, de nombreuses organisations l’ont adopté pour sa capacité à générer rapidement et simplement des traitements de données.
Que vous ayez 10 lots DTS ou plusieurs centaines, vous allez probablement vous préparer à une migration inévitable vers SQL Server 2005 Integration Services (SSIS). Toutefois, au cours de vos tests et de vos recherches, les points d’achoppement sont devenus apparents : l’architecture du produit diffère de celle de SQL Server 2000 DTS, d’où une procédure de migration plus complexe qu’une simple mise à niveau, et même après la migration de quelques packages, vous pouvez vous retrouver avec un gain minime de performances. Et qu’en est-il si vous examinez des dizaines ou des centaines de lots ? Vous allez vous préparer de nombreuses nuits sans sommeil. Pourtant, vous trouverez une lumière au bout du tunnel, et celle-ci sera rayonnante. L’atteindre ne sera peut-être pas aussi difficile que vous le croyez. En fait, maintenant que SQL Server 2005 a plus d’un an de service, les ressources et les connaissances disponibles pour vous aider au cours du processus sont plus étoffées. (Pour obtenir un b.-a.-ba utile sur la question, consultez l’article « Ascension vers SQL Server 2005 », sur le site http://www.itpro.fr Club Abonnés, Hors Série SQL Server 2005, novembre 2005 ainsi que l’encadré « Votre première étape » de cet article.) Mais ne vous contentez pas de prévoir une simple migration des lots DTS vers SSIS. Apprêtez-vous plutôt à exploiter pleinement les fonctionnalités améliorées de SSIS.

La gestion de la relation client avec Microsoft Dynamics CRM

Conçu pour aider à développer les ventes et améliorer la satisfaction des clients, Microsoft Dynamics CRM est une solution puissante qui évolue naturellement pour Microsoft SQL Server. Cet article a pour objet de décrire d’une part les aspects fonctionnels nécessaires à la compréhension de l’application et d’autre part l’intégration entre Dynamics CRM et SQL Server.

Actu SQL 36

Actu SQL 25

Lors d’une récente réunion SQL Server 2008 dans le cadre du TAP (Technical Adoption Program), plusieurs clients sont venus partager leur expérience sur la mise en œuvre de cette nouvelle plate-forme de gestion et d’analyse de données. Retour sur les principales fonctionnalités de SQL Server 2008 et ces témoignages exclusifs ! Si SQL Server 2005 […]

Automatisez vos audits de sécurité

SQL Server ? Fort heureusement, il existe des mesures permettant de réduire sensiblement les risques. Vous pouvez prévenir (ou au moins limiter) de nombreuses attaques SQL simplement en vérifiant initialement que vos bases de données et serveurs sont sécurisés comme il se doit.
La configuration de tous les ports d’écoute est-elle appropriée ? Avez-vous désactivé l’ensemble des bibliothèques réseau superflues ? Avez-vous pensé à supprimer les anciens fichiers de configuration SQL Server ? Et la liste ne s’arrête pas là.
Admettons-le, il faut du temps pour sécuriser tous les points de contrôle jusqu’au dernier et pour conserver une longueur d’avance sur les personnes malintentionnées. Chaque jour apporte son lot de nouvelles vulnérabilités concernant la sécurité, d’où la nécessité d’ajouter de nouveaux contrôles et d’effectuer une surveillance fréquente pour rester à l’abri des mauvaises surprises.
Dans ces circonstances, il serait épatant de pouvoir automatiser quelque peu toutes ces tâches d’audit longues et fastidieuses. C’est désormais possible si vous appliquez les techniques simples exposées dans cet article et si vous adaptez le code fourni à votre situation spécifique.

Reporting Services : Qu’en est-il des services Web ?

Vous vous interrogez peut-être sur les alternatives permettant de proposer l’authentification Windows.Une approche fiable consiste à employer le service Web Report Server.

Optimisation des bases de données MS SQL Server : les requêtes

En théorie, quelle que soit la façon d'écrire une requête, le SGBDR doit être capable de trouver le moyen le plus efficace de traiter la demande, grâce à l'optimiseur. Mais parce qu'il y a loin de la théorie à la pratique, différentes écritures et différents styles de résolution, alliés à la qualité de l'indexation peuvent donner des temps d'exécution très variés.
C'est pourquoi la maîtrise de la conception de requêtes est un des points clefs de la performance d'une base de données bien conçue. Voyons quels en sont les principes basiques.
Dans un cours que je donne aux Arts & Métiers, je montre comment une bonne indexation alliée à la qualité de l'écriture des requêtes, peut faire varier dans une proportion de plus de 300 le temps d'exécution d'une requête. Je commence l'exercice par une demande simple : écrire une requête SQL permettant de répondre à une question basique, mais en prenant soin d'exprimer différentes solutions, même les plus bizarres.

Outre la solution simpliste, certains y arrivent par une union, d'autres avec des sous requêtes, d'autres encore avec des jeux de CASE... L'exécution brute de toutes ces solutions, donne un coût d'exécution allant du simple au triple. La pose d'un premier index trivial ne donne rien, par manque de sélectivité. Après élimination de cette première tentative, la pose d'un nouvel index montre que les requêtes les plus coûteuses au départ deviennent les plus rapides, alors que celles qui étaient les moins coûteuses à l'origine n'ont rien gagné. Un nouvel essai d'indexation remet toutes les requêtes au même rang qu'au départ, chacune gagnant dans la même proportion et plus que l'indexation précédente.

Enfin, la dernière tentative d'indexation étant la bonne, toutes les requêtes bénéficient d'un gain important, mais certaines bien plus que d'autres. Le clou est enfoncé lorsque l'on choisit de dénormaliser avec une vue. Là, le gain devient gigantesque. Il est voisin de 13 000. Mais il ne prend pas en compte l'effort supplémentaire à faire pour les mises à jour (INSERT, UPDATE, DELETE...).

Cet exercice nous apprend trois choses :
• différentes écritures d'une même requête ne donneront pas forcément les mêmes performances, bien que dans l’absolu, ce devrait être le cas [1]
• rien ne sert de poser un index s'il ne sert pas la requête
• une même requête écrite de différentes manières ne bénéficiera pas des mêmes gains lorsque l’on pose un index J’ajouterai que tout ceci évolue en fonction de la volumétrie des données et des données mêmes !

Tant est si bien qu’il est difficile de trouver de prime abord ce qu’est l’écriture d’une bonne requête. Affirmons cependant qu’une bonne requête est une requête qui sait tirer partie du moteur de requête pour le forcer à calculer un plan de requête dont les étapes sont les plus courtes à traiter.

[1] En fait, nous croyons souvent et naïvement que certaines écritures de requêtes sont identiques. Mais nous oublions souvent l’influence du marqueur NULL, dont le comportement particulier dans différents prédicats oblige le moteur SQL à des constructions parfois fort différentes.